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实验2:Numpy手写多层神经网络

引言 这个作业的目的是给你们介绍建立,训练和测试神经系统网络模型。您不仅将接触到使用Python包构建神经系统网络从无到有,还有数学方面的反向

C语言函数详解

目录 一、函数的定义与分类 1.定义 2.分类 二、库函数 1.库函数存在的意义 2.库函数的学习和使用 三、自定义函数 1.自定义函数的组成 2.示例 (1)

Windows系统历史版本简介

思考:30年间Windows系统有哪些版本呢? 木易巷带你了解~ 前言 跟我一起,穿越时间! 你在使用什么操作系统,是Windows还是MacOS还

ASP.NET MVC多表示例题-酒店管理

目录 酒店房间后台管理系统 sqlserver数据库 创建MVC项目 引入EF EF多表查询技巧 EF写法 视图遍历方法 控制器编码 酒店房间后台管理系统 1.

SpringCloud 微服务与远程调用测试

微服务相关简述 微服务架构中的重要角色 服务调用者:可以暂时认为是与用户交互的角色(因为存在微服务之间的调用),可以根据该用户的类型将其赋予不同

为什么不建议在MySQL中使用 utf8?

MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现:utf8 和 utf8mb4。 如果使用 utf8 的话,存储 emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。 为什么会这样呢?这

OpenCV实战案例——车道线识别

目录 一、首先进行canny边缘检测,为获取车道线边缘做准备 二、进行ROI提取获取确切的车道线边缘(红色线内部) 三、利用概率霍夫变换获取直线,

机器学习真能产生智能决策吗?

作者 | 刘礼 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 历经三年时间,我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授

基于最小二乘法的线性回归

import numpy as np def inverse_matrix(matrix): # 利用svd分解求逆矩阵 u, s, vh = np.linalg.svd(matrix, full_matrices=False) # print(u, s, vh) c = np.linalg.multi_dot([u * s, vh]) inverse = np.linalg.multi_dot([vh.T * 1 / s, u.T]) return inverse test = [15, 12, 1] # 训练集,注意最后一个维度的元素值一定为1

自然语言处理之入门必学案例100例

bert_wwm_ext_pytorch +keras+tensorflow 版本搭配 http://t.csdn.cn/erzlb 余弦相似度、欧式距离、闵氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离。 http://t.csdn.cn/xvWra transformer详解---bert 详解---GPT---EL

计算机科学每日分享

我是一名金融学生,准备学习计算机,语言是python,正在学习计算机科学课程,后面有计划学习数据结构,计算机组成原理,计算机网络,计算机操作

C/C++ | 预处理详解

啊我摔倒了..有没有人扶我起来学习.... 目录 前言 一、 预定义符号 二、 #define 2.1 #define 定义标识符 2.2 #define 定义宏 2.3 #define 替换规则 2.4 #和## 2.4.1 #的作用 2.4.2 ##的作用 2.5

python版的羊了个羊,你见过没?

最近不是出了个超火的游戏嘛,周围小伙伴都说好难玩,玩不过 看了下,发现就是个变种的连连看嘛,就尝试下写一个出来玩玩,当作是练手了 刚好找到一位大

Transformer总结

Transformer总结 文章目录 Transformer总结 前言 一、Sequence-to-Sequence模型 二、Transformer模

Transformer解读之:Transformer 中的 Attention 机制

encoder 的 attention 场景:现在要训练的内容是 I love my dog -> 我喜欢我的狗 那么在 encoder 端的输入是: I love my dog; 假设经过 embedding 和位置编码后,I love my dog 这句话肯定已经变成了一

决策树模型实现冬小麦提取

决策树模型实现冬小麦提取 依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征,可建立冬小麦提取算法,进行像元尺度冬小麦提取。 初始化环境 import aie aie.Authenticate() aie.Initialize()

混淆矩阵、ROC、AUC 学习记录

混淆矩阵也称误差矩阵,主要比较分类结果与实际预测值之间的差异可以将分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。 下表为二分类问题的混淆矩阵: 预测为0

BP反向传播网络

梯度下降法 本质上,在神经网络中实现的梯度下降和在线性回归和逻辑斯特回归这两件事上的梯度下降的步骤没有什么不同 不同的是,神经网络中,参数非常多

忘记背后,努力面前【开学季flag】

首先非常感谢这次征文活动,可以让我对自己大学一学年的学习做一个总结,然后开始新目标的设立与追求? 回忆过去,奔赴未来 一、自我介绍 二、回顾过去 三

图像随机抖动算法

本文参考知乎博客:图像处理之 Dithering(https://zhuanlan.zhihu.com/p/110104674) 图像抖动(di

pytorch 实现逻辑回归

目录 1. 导入库 2. 定义数据集 2.1 生成数据 2.2 设置label 3. 搭建网络+优化器 4. 训练 5. 绘制决策边界 6. 代码 1. 导入库 机器学习的任务分为两大类:分类和回归 分

MySQL总结

文章目录 一.SQL语句简介 1.什么是SQL? 2.SQL分类 二.MySql常用数据类型 三.数据库操作 1.创建数据库 2.查询和删除数据库 3.备份

猿创征文 | 国产数据库TiDB架构特性

前言 TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平

[推荐系统] 1. 深度学习与推荐系统

文章目录 1 推荐系统 1.1 推荐系统的作用和意义 1.2 推荐系统架构 1.2.1 推荐系统的逻辑架构 1.2.2 推荐系统的技术架构 2 前置知识 2.1 传统推荐模型的演化 2.2 协同过滤 2.2.1 概述

1011 循环神经网络 RNN

循环神经网络(RNN) recurrent neural networks,RNNs 对于序列模型的神经网络 回顾 潜变量自回归模型 使用潜变量 ht 总结过去的信息 n 元语法模型中,单词

第六章-Python数据可视化--2

** 数值型变量的可视化 ** 本篇是数据可视化系列中的第二篇,承接上文,本文主要介绍如何使用matplotlib模块、pandas模块和seabor

深度学习中的FPN详解

深度学习入门小菜鸟,希望像做笔记记录自己学的东西,也希望能帮助到同样入门的人,更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、FPN提出原因 二、F

知识图谱构建全流程

一、知识图谱简介 知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系

spss分析方法-聚类分析

聚类分析是根据研究对象的特征,按照一定标准对研究对象进行分类的一种分析方法。 下面我们主要从下面四个方面来解说: 实际应用 理论思想 建立模型 分析结

java 线程笔记

文章目录 一、创建线程的几种方式? 二、线程的同步 1.锁 2.volatile关键字 3.CAS (Compare-And-Swap) 4.ConcurrentHashMap 锁分段机制 三、线程的协作 1.Object的wait()、

动态规划问题总结

一般背包问题有三类: 1、组合与排列组合 2、最多能放入多少值 3、装满背包有几种方法 4、背包装满最大价值(二维) 5、装满背包所有物品的最小个数 1

golang中的函数,方法,接口,反射

golang语言代码简洁,编写简单,很大程度上是因为go提供给工程师的语言特性少。go中的功能封装是通过函数进行的,不同结构体之间可以通过接

CURL 的简单用法

简介 curl 是常用的命令行工具,用来请求 Web 服务器。它的名字就是客户端(client)的 URL 工具的意思。它的功能非常强大,命令行参数多达几十种。如果熟

OS--学习笔记:磁盘与文件系统

六、磁盘与文件系统 1.磁盘的结构和基本概念 磁道:磁盘上的同心圆 盘面:磁盘的某一面 扇区(盘块):磁道划分为扇区,每个扇区固定大小 柱面:所有盘面

Web APIs:事件基础

事件三要素 1.事件是有三部分组成 事件源 事件类型 事件处理程序 (1)事件源 事件被触发的对象 谁 按钮 (2)事件类型 如何触发 什么事件 比如鼠标点击(cl

计算机视觉岗秋招面经

字节跳动AI Lab-计算机视觉算法工程师 一面 (挂) 钢筋数量检测项目深挖。 Roi Pooling 和 Roi Algin区别? F1 Score 如何计算? Siamese 网络原理,loss 计算方式。

AI作画的人机战争走向何方?

AI对于人类职业的影响及其引发的舆论波澜,迅猛到让人难以想象。还记得2017年,AI还是个标准的新生事物,我们的核心工作之一就是向读者们解释

10个Python脚本来自动化你的日常任务

在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我

机器视觉(一):概述

如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的

企业级低代码开发平台有哪些?

本文核心内容概括: 企业级低代码开发平台是什么? 企业级低代码开发平台有哪些? 企业级低代码开发平台应该具备什么能力? 阅读本文能收获什么? 深入了解

什么是 NFT,它的使用情况如何?

Sept. 2022, Vincy Data Source: Footprint Analytics - NFT Market Overview NFT 代表 “非同质化 token”——独特的、可验证和不可变的数字商品所有权证明。与加密货币不同,NFTs 是唯一的和不可分割

PyTorch读取图片数据

CNN实战基础——读取图片数据 实现结果如下图: 取数据 1.导包 import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms 2.下载数据 trans = transforms.ToTensor() train_dataset = datasets.MNIST( root='./drive/MyDrive/DataSet', train=True, transform=trans, download=True) test_dataset = datasets.MNIST( root='./drive/MyDrive/DataSet', train=False, transform=trans, download=True) root='xx' :表示 数据

一键搜索多个搜索引擎

功能说明: 1、并列展示常用的搜索引擎; 2、一键打开搜索页面,快人一步; 3、自动在浏览器一个新窗口中,一键打开多个目标网站,同时搜索; 一、并列

【Pandas数据分析5】数据清洗

文章目录 五、数据清洗 1、查看缺失值 2、判断数据是否存在缺失值 3、缺失值的处理方式 4、重复值处理 5、异常值的检测与处理 五、数据清洗 源数据: import pandas

(三)爬取一些网页图片

爬取一些网页图片 1、随机爬取一个网页: import requests # 1、获取图片网页源码 def Get_Source_Page(): url = 'https://pic.netbian.com/index.html' # 当爬虫程序运行爬网站,若不设置header为任意一个名字,会被有

情感分析:使用循环神经网络

文章目录 情感分析:使用循环神经网络 1 - 使用循环神经网络表示单个文本 2 - 加载预训练的词向量 3 - 训练和评估模型 4 - 小结 情感分析:使用循环神经网络