Posts

12月22日晚间消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在接受采访时表示，他不太确信元宇宙的相关消息，并认为大概没有什么人愿意整天

元宇宙（Metaverse）是什么，底层技术构成是什么，是否是骗局 ？ 这个单词出自 1992 年的一篇科幻小说《雪崩》，小说里的人类可以使用 VR 设备在一个

VMware16pro的下载 1.进入: VMware官网 2.选择资源栏目，点击产品下载 3.找到VMware Workstation Pro进行下载 可使用浏览器自带的：

前言 让我们随时随地访问办公室的电脑，甚至只需要一部手机，办公不限制时间，地点，程序员也不用苦恼的去装环境，软件。 让我们高效率的远程协作开发。

2021年已经结束了，最近内卷严重，各种跳槽裁员，相信很多小伙伴也在准备明年的金三银四的面试计划。 作为一个入职5年的老人家，目前工资比较乐观

前言 这个世界上从来没有一劳永逸的努力，就如同没有不劳而获的成功，要想一生诸事顺遂，除了一直努力，别无捷径。 我之前是做门店运营类的工作，薪资4

网络安全——linux文本三剑客 awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，合称文本三剑客，也是必须掌握的linux命令之一。三

文章目录? 1、前言 2、定义工具类 ① 字体工具类 ② 图片工具类 3、生成"福"主类 4、运行测试 5、素材图片 1、前言 “福”的由来: 姜太公封一大批神仙时

res = 0 for i in range(1, 2021): res += str(i).count('2') print(res) 答案：624 辗转相除法 def func(a,b): x = a % b while (x != 0): a = b b = x x = a % b return b num=0 for i in range(1,2021): for j in range(1,2021): if func(i,j)==1: num+=1 print(num) 答案：2481215

目录 一、关于java.lang.Class的理解 ⚪类的加载过程 二、获取Class实例的4种方式 1.方式1：调用运行时类的属性.class 2.

最近疫情在家，空闲时间比较多，整理下之前写的Golang项目Weave，补充了一些功能，加了前端实现。作为一个Web应用模板，也算是功能比较

前言 构建零信任网络，自然离不开网络准入(NAC)，这就涉及到交换机的一些安全测试，于是有了此文《从交换机安全配置看常见局域网攻击》。 交换机安

前言 k近邻法 (k-nearest neighbor, k-NN） 是一种基本分类与回归方法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法之一，核心功能是解决有监督的分类问题。 KNN能够快速高效

Web 基础——Nginx（二） 一、Nginx 基础配置 1.Nginx 配置文件 2.Nginx 日志配置 3.Nginx 下载站点 4.Nginx 访问控制 1）第一种方式 2）第二种方式 5.Nginx 虚拟主机 一、Nginx

在本文中，我们将学习如何使用 Brownie、Python 和 Chainlink 来制作非同质化的 NFT 作品，并在 OpenSea NFT 市场上展示和销售我们的成果。 什么是 NFT？ NFT

一.前言 在以太坊开发过程中,或多或少应该都使用web3框架,他是是一个库集合，你可以使用HTTP或IPC连接本地或远程以太它节点进行交互。 w

注： 1、we3版本：0.20.7 2、下面使用的是标准的ERC20合约测试 3、其他 HECO BSC OK Polygon 公链对接类似 1、在 mounted 中自动检测浏览器是否安装Meta

目录 1. 欧洲杯与区块链 2. 区块链简介 2.1 概念 2.2 基础技术 2.2.1 哈希运算 2.2.2 数字签名 2.2.3 P2P网络 2.2.4 共识算法 2.2.5 智能合约 2.3 特点 2.3.1 透明可信 2.3.2 防篡改可追溯 2.3.3 隐私安全

本协议系由北京创新乐知网络技术有限公司（以下简称"CSDN"）与所有通过CSDN下载平台发布作品的用户就资源的引入、使用及相关服务所订立的有

网络上的Axure教程看了很多，大多数都是讲软件如何操作，讲交互逻辑和用户体验的却寥寥无几，而实际项目中却非常重交互逻辑和用户体验。把这16

本篇教程适合0基础用户玩转BSC链上部署智能合约 文章目录 前言 一、什么是币安智能链(BSC)？ 二、相关信息 三、部署智能合约 1.安装MetaMa

最近无意间在发现国外某技术大神分享了一套便捷好用的夹子机器人，通过精确狙击BSC流动性高买低卖，，经过很多小伙伴测试收或大约在3到5个BNB

导读：本文介绍区块链技术，包括区块链的概念、原理、特点和通用应用这4个部分。 大年初一，区块链及金融智能知识分享给你，祝你牛年发大财！ 作者：王

笔记整理自 【宋红康】MySQL数据库（mysql安装/基础/高级/优化），并从《MySQL实战45讲》作为补充 文章目录 ?逻辑架构剖析 ?服务器

新生代GC案例 若系统不停运行，然后把Eden给搞满： 此时必然触发Minor GC，有专门GC线程执行GC，且对不同内存区域有不同垃圾回收器，这

大家好，我是路飞，今天这篇文章是来还愿的！秋招顺利结束，感谢大家一直以来的支持和陪伴！ 1、秋招果实 秋招正式批第一个意向书，阿里巴巴——Jav

俗话说得好，他山之石，可以攻玉，多看多借鉴还是有帮助的，这次腾讯也在疯狂招人！肝完这份八股文，38K妥了！ 这份总结内容涵盖极广，包含了 14 个技

目录 1、四种同步策略： 2、更新缓存还是删除缓存 2.1 更新缓存 2.2 删除缓存 3、先操作数据库还是缓存 3.1 先删除缓存再更新数据库 3.2 先更新数据库再删除缓存 4

一个简单的HTML网页，这是我大学的一个期末作业，照片都是网上找的 看一下成品图 主页代码，这里的<link href="images/css.css" rel="stylesheet" type="text/css" />是引入css样

你的专属表白神器 一、故事背景 二、十款表白神器展示 1.爱心树 2.代码表白式+爱心 3.小文章+爱心 4.死皮赖脸式（推荐使用） 5.旋转照片墙 6.千

文章目录 各科目挂科人数分析 各科挂科人数占比及各班挂科人数 各班绩点分布 班级平均绩点 单人挂科数量分析 最终成绩分析报告 期末考试结束，辅导员让我做个

【OpenCV学习】（十二）图像分割与修复 背景 图像分割本质就是将前景目标从背景中分离出来。在当前的实际项目中，应用传统分割的并不多，大多是采

Linux文件IO(标准I/O<一>) – 一、标准IO – 二、流[FILE] – 三、流的打开与关闭 – 四、读写流 ↓ 一、 标准IO 一句话理解

目录 ​ 指针 指针是什么，指针和内存的关系是什么 指针变量 指针的基本操作 &地址代表拿到变量的地址，*代表根据地址找到变量进行一次解引用 指针

目录 前言 游戏效果图 游戏开发思路 游戏逻辑的分析 源代码实现 头文件 PushBackGame.c文件 test.c文件 前言 本游戏需要用到的核心技术，如

目录 1、Java程序基础 1.1 JDK和JRD 1.2 命令行操作 1.3 pubilic+class 1.4 字节码文件 2、标识符 2.1 标识符的组成 2.2 遵守驼峰命名方式 2.3 类名、接口名： 2.4 变量名、方法

【C语言】扫雷 整体来说比较简单 适合初学C语言的小白 需要你掌握以下知识： 掌握——分支switch、循环for、while语句 掌握——函数（传参

? 前言 Wassup guys，我是你们的机哥? （好几个朋友发私信都叫我机哥） 今天是C语言每日一练，第90天！ Let’s get it！ 文章目录 1. 基础问题 ? 题目描

大家好，我是Tom哥~ 搞后端开发的同学，对 Spring 家族一定不陌生。 Spring 全家桶了为了解决不同场景的问题，逐渐演化出多套生态环框，如：Spring、Sp

大家好,我是彦祖~ 问题描述 最近彦祖发现,有不少同学 对 acks 和 min.insync.replicas 的配置存在不少误解. 刚好拿一个同学的问题,来好好说明一下 根据上面提的几个问题, 整理

内卷可以说是 2021 年最火的一个词了。2022 年刚开始，LZ 在很多程序员网站看到很多 Java 程序员的 2021 年度总结都是：Java 越来越卷了（手动狗头），20

前言 各位学弟学妹们大家好，我是一名出生于千禧年的00后程序员，因为个人极特殊原因，现已毕业并在职场中摸爬滚打一年。在社会近一年的不断探索中，

简单的先说一下，坐标杭州，14届本科毕业，算上年前在阿里巴巴的面试，一共有面试了有6家公司（因为不想请假，因此只是每个晚上去其他公司面试，所

文章目录 前言 1 自编码器 1.1 原理 1.2 PyTorch实现图片重塑 1.2.1 Fashion MNIST 数据集 1.2.2 网络结构 1.2.3 训练 1.2.4 图片重塑 2 自编码器变种 2.1 降噪自编码器(DAE) 2.2 对抗自

2022 NFT全生态研究报告 1. 总览 本报告主体内容分为三部分。 首先从全局纵览NFT生态，分版块介绍典型NFT项目，主要包括基础设施、综合交易平台、加

前言 最近自己也在进行Python数据分析的学习，故在此写下本文作为笔记使用，本文是笔记系列的的第一篇，不定期更新。写的博客如有错误或者疏忽的

python现在非常火,语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！最近陆陆续续有很多小伙伴问我，学Python到底应该做什么，从事哪

import threading import cv2 global timer import sys import time def shot_img(): global num success, frame = cameraCapture.read() path = "D:/Images/" cv2.imwrite( path +str(num) + '.png', frame) print(num) num += 1 if num==5: cameraCapture.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit() timer = threading.Timer(1, shot_img) timer.start() if __name__ == '__main__': num=0 cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) timer = threading.Timer(1,shot_img) timer.start()

相比于纸质图书，电子书带来的好处显而易见，首先电子书携带十分方便，查找书籍内容的速度也很快，如果觉得字体太小，还可以调整放大。而且电子书的内

老铁们，我们Python的深度学习开始了，第一篇正式的文章就是数据处理和可视化，我们开始吧! 数据处理与可视化 一、NumPy的初步使用 二、Ma

? 作者主页：海拥 ? 作者简介：?CSDN全栈领域优质创作者、?HDZ核心组成员 ? 粉丝福利：? 粉丝群 ?每周送6-9本书，不定期送各种小礼品（往期

--NeoZng[neozng1@hnu.edu.cn] 如果觉得笔者写得还不错，关注一下点个赞吧！ 稍作总结后，笔者在这里再介绍一些目标检测领域的trick和改进方法(其实现在已经不新了)，前一部

机器学习复习2 线性模型，虽为回归，但是分类 单一属性线性回归： 目的：学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记 最小二乘法：均方误差分别对w

导语 今天就给大家带来个语言识别跟语言赚文字的小工具感兴趣的铁汁萌可以往下滑了?? 1.直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和API

文章目录 2-1、一个简单的加载并显示图像的OpenCV程序 结果 2-1、Canny边缘检测器输出一个单通道的(灰度)图像 结果 2-2与示例2-1

随着深度学习的爆炸性发展，越来越多人涌入这个领域，同时市面上的资料也是百花齐放，但是真正有价值的资料其实并不多，并且出品于大佬们的手 这篇bl

Python 是当今使用最广泛的编程语言之一，大多数数据科学家每天都在用Python进行数据分析，这10个Python库是数据科学家几乎每天都用到的，在

目录 一.准备工作 ​ 二.步骤 1.对菜单进行准备： 2. 创建棋盘并进行初始化 3.创建棋盘： 4.控制玩家下棋 5 让电脑自己下棋 6.判断输赢 ​ 一.准备工作

那是一个阳光明媚的午后，作为浑水摸鱼大师的我无意中一撇，突然发现了这么一篇文章： 用Python写春联：抒写最真诚的祝福和最美好的祈愿 这不是撞

伙计们，这个专栏是作为读书的记录，有喜欢的伙伴也可以一起学习哦！我们第一篇就简要的谈一谈计算机视觉。 第一篇 一、计算机视觉的难点与人工神经网络

from jupyterthemes import jtplot jtplot.style(theme='monokai') #选择一个绘图主题 import matplotlib.pyplot as plt # 个别环境需要以下代码 %matplotlib inline plt.figure() plt.plot([1,0,9],[4,5,6]) plt.show() 折线图绘制与显示 # 展现一周天气 # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20,8)) # plt.figure(figsize=(),dpi=) # figsize:指定

整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。 今天是 2022 年 1 月 22 日，在 1561 年的今天，哲学家弗朗西斯·培根（Francis

2. OpenCV基础知识和绘制图形 ###2.1 OpenCV的色彩空间 2.1.1 RGB和BGR 最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨 颜色的

selenium应用之选课小助手 你是否还为选不到选修课/太极/工程管理而发愁，为了减少同学们选课时间，提高选课成功率，写了个选课小助手，用s

据外媒报道，英特尔即将于2022年1月26日发布第四季度财报。还记得2021年2月，英特尔迎来了第八任CEO即英特尔曾经的首任CTO帕特·基

今天利用空余时间，便写一写三子棋的实现，可能很多人第一次看到这些东西，心里就会有一点害怕，可能会说：天呐，这得多难啊，我真的能写吗？那么回答

目录： 一、为什么要开发全场景分布式操作系统呢？ 二、究竟怎样的OS会成为开启全场景体验的钥匙呢？让我们一起来了解一下吧！ 2.1传统OS设备之间

前面讲解了使用纯numpy实现数值微分和误差反向传播法的手写数字识别，这两种网络都是使用全连接层的结构。全连接层存在什么问题呢？那就是数据的

每秒截取摄像头的一张照片放到文件夹，在读取识别。 使用前在D盘创建一个Images的文件夹就ok了。 import threading import cv2 global timer import sys num = 0 def shot_img(): global num success, frame = cameraCapture.read() print(num) path

随着城市化不断扩大，城市的灯光秀越来越多，让我们居住的城市生活变得五彩缤纷，灯火辉煌，让城市显得越来越繁华。但是，我们也会经常发现有些路边的

近几年随着各行业对于自动化需求的提高，为人工智能带了了一次巨大的提升机会。随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，由尖端技术慢慢向着开

我这里用的Python环境是Anaconda3 2019.7 这里测试的程序是找出所有1000以内的勾股数。 a∈[1, 1000]，b∈[1, 1000], c∈[1, 1000]

整理 | 宋彤彤 责编 | 屠敏 开源吞噬世界的趋势下，借助开源软件，基于开源协议，任何人都可以得到项目的源代码，加以学习、修改，甚至是重新分发。关注「

1.问题描述 使用Flask做MXnet模型推理API时，每调用一次API，显存持续增长，直至最终显存爆炸强制退出程序。 注：使用MXnet做模

说起1、2月，绝对算得上求职者的黄金准备期。传说中的金三银四和校园春招都马上要到来了，相信有准备的朋友们已经开始刷题了，今天就为大家分享一篇

前言 今天是大寒，距离春节已经很近了，祝大家吉利安康！ 每年春节前一个月，都会是跳槽面试的小旺季，愈是临近年末，互联网大厂的招聘计划就愈是疯狂。

文章目录 前言 1. 网格点 2. 等高线 3. 三维图像 前言 本篇文章记录一下函数的等高线及其三维图像的可视化方法。本例绘制的函数为 f ( x , y ) = x e − ( x 2 +

说起1、2月，绝对算得上求职者的黄金准备期。传说中的金三银四和校园春招都马上要到来了，相信有准备的朋友们已经开始刷题了，今天就为大家分享一篇

文章目录 一、数据预处理 二、训练模型 创建模型 训练模型 训练结果 三、预测 效果 四、源代码 pretreatment.py train.py predict.py 一、数据预处理 实验数据来自genki4k 提取含有完整人

关于模型的评估 文章目录 关于模型的评估 经验误差 错误率 经验误差 过拟合和欠拟合 模型评估方法 留出法 交叉验证法 交叉验证的特例——留一法 自助法 性能度量 精

1. 基于AI深度学习的工业缺陷检测现状 在工业生产中，由于生产和运输环境中的不可控因素，很容易产生划痕、压伤、擦挂等缺陷。而其中的缺陷大部分都极

自动求导 一、计算图 二、构造 三、自动求导代码使用 一、计算图 1.正向 2.反向 3.复杂度 正向和反向的计算复杂度都是O（n）。因为计算梯度都需要遍历

一、前言 最近了解到华为云的ModelArts，它是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规

导 论 ：Hello 各位小伙伴，今天给大家带来零基础入门深度学习第一个小项目—情绪识别。本订阅号作为科普类的公众号，目的就是科普人工智能，无论什

1 月 19 日，国际计算机学会（ACM）公布了 2021 ACM Fellow 名单，共有 71 位科学家入选，来自美国、中国、加拿大、德国、澳大利亚、日本、韩国等国家，他们分别在

一，安装及配置 1.下载英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit package 安装包 choice1：去官网下载（需要一点点魔法） Download Intel® Distribution of OpenVINO

第三届Python数据分析职业技能比赛A题 Hello World! 赛题 竞赛背景 字段说明 考核目标 任务 任务一 数据预处理 任务二 数据可视化 任务三 数据分析 任务一思路 1.2 1.3 任

文章目录 0 项目简介 任务 1数据导入与预处理 任务 1.1 探查数据质量并进行缺失值和异常值处理 1.1.2检查重复值 1.1.3数据内容总览 1.1.4数据分

2021AIWIN 手写体 OCR 识别竞赛总结（任务一） 参加了“世界人工智能创新大赛”——手写体 OCR 识别竞赛（任务一），取得了Top1的成绩。下面通过这篇文章来介绍我

目录 等值连接 vs 非等值连接 自连接 vs 非自连接 内连接 vs 外连接 等值连接 vs 非等值连接 等值连接： SELECT emp_id,dept_name FROM emp,dept #两个表的连接条件 WHERE emp.`dep_id` = dept.dept_id; 非等值连接： SELECT e.last_name,e.salary,j.grade_level FROM emp e,job_grades

目录 1、AI ML DL关系 2、发展历程 2.1、人工智能（ArtificiaI Intelligence） 2.2、机器学习（Machine Learn

背景 现在Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越

第一派便是传统java党，除了C++其他语言都瞧不起；第二派就是吃到过py的甜头，大底上持中立态度；而第三派便是py吃到底，除了搞数据的怕就

导语 我今年31，没有女朋友，身体健康，性取向正常，不抽烟不喝酒不嫖娼，因为孤身一人在外地，技术宅，圈子又小，所以不知不觉单到现在。相亲的都是

Python深度学习入门笔记 5 这一部分，我们介绍一下深度学习的一些性质特点，发展状况和未来方向等。这一部分没有什么具体的技术细节，也没有代码

一、检查显卡运算能力 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 运算能力在3.5以上的符合要求 二、安装CUDA 可以做TensorFlow官网（https://www.tensorfl

概述 本文提出了一种深度多模型融合网络，将多模型融合到分层中，提高了单图像去雾的性能，首先构建了注意特征集成模块，最大限度地整合卷积神经网络(

前言 才看到李老师的求任意轴的元素和的时候有一点小混乱，就整理了一下，结果没想到善良的李老师又为我们多录了这一段，我真是哭笑不得，不过整都整理

AHP层次分析法 说白了在几个条件的限制下找到最佳方案。 运用层次分析法建模大体分为四个步骤 ⑴建立递阶层次结构； ⑵构造比较判别矩阵； ⑶在单准则下

先说个笑话，很多人一开始学习 Python 的时候，会感到无聊和枯燥，因为一开始都不知道那些循环语句呀、列表呀、元组等知识点的用武之地，所以慢慢的就没什么