Posts

创建react项目 create-react-app 引入ant design 类组件 和 函数组件 componentDidMount componentWillUnmount setState注意事项 react生命周期钩子 图谱 组件复合 这是Layout组件 const { children, showTopBar, showBottomBar

Java笔试题 1、Hadoop几大核心组成别为？ 2、关于Hadoop，以下说法正确的是？ 3、Kafka消息队列中的broker的作用是？ 4、

很多人学编程经常是脑子一热然后就去网上一搜资源就开始学习了，但学到了后面发现目前所学的东西并不是自己最喜欢的，好像自己更喜欢另一个技术，感觉

一、前言 伴随着云计算的第三次浪潮的滚滚而来，云原生 (CloudNative) 的概念应运而生。 我们又如何选择适合自己的开发平台？不同的开发平台有什么样的特点？这篇文章

最近各大社交媒体可是被谷爱凌给刷屏了，就在2月8日上午，她在北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台比赛中获得冠军，以从未在赛场尝试过的高难度动作获得

一、漏洞描述 WordPress是一个用PHP编写的免费开源内容管理系统，由于clean_query函数的校验不当，导致了可能通过插件或主题以

又到了一年一度的金三银四，互联网行业竞争是一年比一年严峻，作为工程师的我们唯有不停地学习，不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好

导语 很多情况下，为了能够观察到数据之间的内部的关系，可以使用绘图来更好的显示规律。 比如在下面的几张动图中，使用matplotlib中的三维显

关于BERT 作者：白鹿（花名） 声明：以下介绍均以bert_base为基础进行介绍； 网络结构 从上面的架构图中可以看到, 宏观上BERT分三个主要

大家好，我是 herosunly。985 院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一

答题卡素材图片 思路 读入图片，做一些预处理工作。 进行轮廓检测，然后找到该图片最大的轮廓，就是答题卡部分。 进行透视变换，以去除除答题卡外的多于部

​谈及当下技术领域的热词，必定有云原生、大数据、AIoT，不仅因为这些新兴技术拥有前所未有的创造力，更是因其中每一项技术都代表诸多未知的可能

据 CSDN 调研数万名开发者的数据显示，近六成的开发者表示自己写下第一行代码的年龄是在 16-20 岁间。其次有 31.68% 的受访者是在 21-25 间首次接触了编程。 不得不承认，编

一、前言 程序的性能也是非常关键的指标，很多时候你的代码跑的快，更能够体现你的技术。最近发现很多小伙伴在性能分析的过程中都是手动打印运行时间的

Linux的基本操作 文章目录 Linux的基本操作 cd命令 ls命令 pwd命令 touch命令 cat命令 mkdir命令 rm命令 cp命令 mv命令 ma

Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能，对一个纯文本的文件进行解析，然后执行这些功能，也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合

文章目录 1. 冒泡排序 2. 选择排序 3. 插入排序 4. 快速排序 1. 冒泡排序 //冒泡排序 let arr = [2, 4, 1, 6, 3] function bubbled(arr) { for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) { //【！！注意】这里不是

问题背景：无论从开始菜单还是设置中打开安全中心都会提示“需要使用新应用以打开此 windowsdefender”链接(这好像是更新到Win11

文章目录 前言 1.抓包 2. 定位分析 2.1 package 2.2 jadx-gui 3. hook 总结 前言 蝉妈妈app v2.6.1 安卓逆向分析之sign破解 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 1.

Python 版本：Python 3.8 模拟器：雷电模拟器（推荐）｜网易 MuMu 模拟器分辨率：1024*576 网易 MuMu 显卡渲染模式：兼容（OpenGL） 兼容 Windows 系统和 MacOS

1. 定义配置文件信息 有时候我们为了统一管理会把一些变量放到 yml 配置文件中 例如 用 @ConfigurationProperties 代替 @Value 使用方法 定义对应字段的实体 @Data // 指定前缀 @ConfigurationProperties(prefix = "developer") @Component public class DeveloperProperty { private String

16 岁高中生的"卷"：用 13000+ 行代码，从头写了一个 C++ 机器学习库 来源：机器之心 人工智能领域现在也流行高中生拯救世界了？ 一个热爱计算机的少年，16 岁就

前言 在准备像ICPC、CCPC、蓝桥杯之类的算法竞赛时，学习完相应的知识点后往往需要大量刷题来巩固，一个OJ的好坏程度我认为可以根据以下几个

律师不知道。但医生要是坐下来就能看病收钱，大医院还至于几千块钱就能招到一堆廉价博士劳动力？ 程序员可以吃青春饭，医生律师只能慢慢熬，原因就在于

文章目录 1. CUDA 基础 1.1. CUDA 简介 1.2. 学习前的准备工作 1.3. 加速系统的硬件设施 2. 编写在GPU运行的代码 2.1. 编写运行一个 Hello GPU 核函数 3. CUDA 线程的层次结构 3.1. 运行核函数

大家好，我是 herosunly。985 院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一

文章目录 一、EasyExcel 简介 1、Excel导入导出的应用场景 2、EasyExcel特点 3、案例1:EasyExcel进行Excel写操

作者 | Douglas Vaghetti 编译 | 张洁 责编 | 屠敏 现在正是从事技术工作的好时机！工资飙升、大量的招聘邮件迎来而来、越来越多的从业者通过培训跨行到技术领域、远程工

C++11上 列表初始化 变量类型推导 decltype类型推导(知道即可) 新增加的容器 默认成员函数控制 显式缺省函数 删除默认函数 右值引用 左值引用和

0x01 漏洞简介 向日葵是一款免费的，集远程控制电脑手机、远程桌面连接、远程开机、远程管理、支持内网穿透的一体化远程控制管理工具软件。 上海贝锐信息科

2021年已经结束了，迎来的是2022崭新的一年，最近内卷严重，各种跳槽裁员，相信很多小伙伴也在准备金三银四的面试计划。 作为一个入职5年的老

推荐一款不限速的远程连接工具ToDesk 作为一名AI工程师，我跑模型需要深度学习主机，日常办公用笔记本，周末有时还要观察一下模型训练的情况，

一分钟速览新闻点！ 腾讯发反舞弊通报：去年近70人被辞退，10余人被移送公安机关处理 爱奇艺任命汪骏为新任首席财务官 中国电信宣布 5G 消息正式商用 360

作者 | 宋林飞 近日，之前被大家所广泛关注的开源厂商Elastic与云厂商AWS之间的商标权纷争迎来了最新的进展。2月17日，Elastic官方

一分钟速览新闻点！ 华为近年首次跌破前五！苹果成2021年全球最大芯片买家 蚂蚁集团何昌化离职 冰墩墩官方NFT 盲盒将开售 约626元一个 腾讯调整内

一、基本概念 定义：云计算，英文名 cloud computing 是分布式计算的一种。通过网络将原本巨大的数据量分解成一个小块，再通过服务器组成的系统进行处理分析，最后返

导语 今天小编给大家带来一个来源于李飞飞大佬团队的3D仿真环境iGibson。iGibson通过Python就能调用，在ROS中可直接观察，阿

Real_SR 的环境安装与测试 文章目录 Real_SR 的环境安装与测试 介绍 （以下内容来自它官方的宣传） 视觉结果 源码 安装 anaconda 安装与配置 新建conda环境并激活 安装pyto

1.最典型的就是找爬虫外包活儿 网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。

结合前面学习的流水灯、蜂鸣器、外部中断、超声波和OLED显示，实现51单片机平台的倒车雷达案例 51单片机倒车雷达案例实操 1. 倒车雷达 2. 功能模块

前言 changestream是monggodb的3.6版本之后出现的一种基于collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db

仅做学习交流，如有侵犯联系必删。 目录 前言 一、抓包待分析参数 1.1 charles抓包-音乐评论接口 1.2 模拟请求 1.3 查壳 二、分析 2.1 packageName 2.2 搜索关键词 2.3 a2追

文章信息请访问公众号：python爬虫和阿J的逆向 文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h14xaALXJ21-y

MySQL四大属性，隔离级别 MySQL四大属性：A(原子性)，要么全部完成，要么完全不起作用。底层实现是通过undo log日志去实现的，当这

数据结构（计算机408考研科目） 首先我们提出一个问题：数据结构是在学习什么？ 带着这个疑问我们来观察一下我们身边的世界。 从一日三餐，吃穿住行来

文章目录 一、回车与换行 二、缓冲区 三、倒计时的程序 四、进度条程序 感谢阅读，如有错误请批评指正 一、回车与换行 换行是换到下一行的当前位置，一般用n

一、项目运行 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持） 项目技术： JSP +

此笔记从B站狂神说Java 获取 什么是设计模式 学习设计模式的意义 GoF23 oop七大原则 （1）开闭原则: 一个软件的实体应当对扩展开放，对修改关闭； （2

根据每个公司性质的不同，规模的不同，所用到的bug管理工具也可能不同。你们用的bug管理工具是什么呢？下面介绍几款主流的bug管理工具： 1. J

前言 changestream是monggodb的3.6版本之后出现的一种基于collection(数据库集合)的变更事件流，应用程序通过db

准备工作：chrome或者edge浏览器，配置好metemask钱包 打开remix网站 新建，随便取一个名字 粘贴github上找来的代码，这里

一、前言 2022年2月14号就是情人节了，情人节是一个关于爱、浪漫以及花、巧克力、贺卡的节日，男女在这一天互送礼物用以表达爱意或友好。 在情人

Simple Example dataarrays 最简单的画图方法就是调用dataarray.plot() xarray 可以通过使用坐标名称或者数据名称进行数据索引，如 attrs.long_name, attrs.standard_name, DataArray.name and attrs.units ，而这些名称可以通

图片来源于B站同济子豪兄 如若文章对你有所帮助，那就??? 咻咻咻咻~~duang~~点个赞呗

啥都不说先上代码和图 结果图： 世界坐标推导过程： import cv2 import numpy as np calibrate_board_size = (7, 7) calibrate_board_circle_gap = 12.5 src_img = cv2.imread('./img/1.jpg', cv2.IMREAD_ANYCOLOR) src_img = src_img[600:1500, 100:1100] gray_img = cv2.cvtColor(src_img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) ###找标定板圆心### retval, image_point = cv2.findCirclesGrid(gray_img, calibrate_board_size, cv2.CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID) cv2.drawChessboardCorners(src_img, calibrate_board_size, image_point, True)

神经网络模型可视化两种方法 keras自带的函数 使用Netron 总结注意 keras自带的函数 利用keras.utils.vis_utils模块

""" ConViT Model @article{d2021convit, title={ConViT: Improving Vision Transformers with Soft Convolutional Inductive Biases}, author={d'Ascoli, St{'e}phane and Touvron, Hugo and Leavitt, Matthew and Morcos, Ari and Biroli, Giulio and Sagun, Levent}, journal={arXiv preprint arXiv:2103.10697}, year={2021} } Paper link: https://arxiv.org/abs/2103.10697 Original code: https://github.com/facebookresearch/convit, original copyright below Modifications and additions for timm hacked together by / Copyright 2021, Ross Wightman """ # Copyright (c) 2015-present, Facebook, Inc. # All rights reserved. # # This source code is licensed under the CC-by-NC license found in the # LICENSE file in the root directory of this source tree.

文章目录 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例二 ① 时不变系统概念 ② 先变换后移位 ③ 先移位后变换 ④ 结论 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例二 给定 输入序

文章目录 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例二 ① 时不变系统概念 ② 先变换后移位 ③ 先移位后变换 ④ 结论 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例二 给定 输入序

文章目录 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例一 ① 时不变系统 ② 先变换后移位 ③ 先移位后变换 ④ 结论 一、判断系统是否 " 非时变 " 1、案例一 y ( n ) = x (

目录 前言 一、安装joblib 二、模型的保存与加载 参考 前言 很多时候，我们需要用大量的时间来训练一个模型，这些模型如果不加以保存，下次启动电脑时

身为一个日常躺平的大学生,寒假入手了无主之地3,开始了刷刷刷之旅,但出于对游戏的兴趣,我想讨论一下无主之地敌人的AI设计,通常AI设计都会符

目录 第5章 深度学习用于计算机视觉 5.1 卷积神经网络简介 5.1.1 卷积运算 5.1.2 最大池化运算 5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络 5.2.1 深度学习与小数据问题

要搞清楚这个问题，要知道以py作为后缀的Python代码文件，有两种使用方式，第一种方式是直接运行，另一种方式是作为模块被别的py文件导入。

这两天在跟高中同学聊天，她也是一个程序媛，目前在是在美国工作。 我跟她聊到当时青春懵懂的我们是因为什么原因选择了程序员这个职业，其实当时的我们

图像的傅里叶变换 图像的频域增强其实就是：先对图像进行变换，将图像转换到变换域，然后在变换域进行操作以实现图像增强。常用的变换域就是频域（频率

导语 哈喽吖铁汁萌！有没有报Python的计算机二级等级考试涅?如果有，那么下面的内容很可能就对你有所帮助，如果没有报也没关系，我们继续看下去

有个小伙伴找到我开发一个系统，这次他要考验我的效率，第一次遇到这种条件的。 一周开发出来给2000，3天开发出来4000，一天开发出来给500

1、缓存定义 高速数据存储层，提高程序性能 2、为什么要用缓存（读多写少，高并发） 1、提高读取吞吐量 2、提升应用程序性能 3、降低数据库成本 4、减

文章目录 简介 JMS规范 专业术语 消息模式 消息消费方式 JMS规范接口 消息中间件作用 1.系统解耦 2.异步通信 3.流量削峰 4.数据采集 5.可恢复性 6

Linux 版本：阿里云 Centos 8.4 阿里云服务器 Centos8+ 使用 yum 命令时报错 404 - Status code: 404 for http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/8/AppStream/x86_64/os/repodata/repomd.xml (IP: 100.100.2.148) Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot download repomd.xml: Cannot download repodata/repomd.xml: All mirrors were tried 1. 进入 yum 源目录 cd /etc/yum.repos.d/ 2. 替换新的地址 for i in

在逛牛客网的面经的时候，发现有位同学在面微信的时候，被问到这个问题： 第一个问题就是：一致性哈希是什么，使用场景，解决了什么问题？ 这个问题还挺

目录 1.为什么使用文件 2.什么是文件 2.1 程序文件 2.2 数据文件 2.3 二者的关系 2.4 文件名 3.文件的打开和关闭 3.1文件指针 3.2 文件的打开与关闭 ​ 4.文件的

目录 前言 一、基本概念 1、undefined 2、null 二、简单区别 三、表现形式 1、typeof 2、== 与 === 3、Object.prototyp

vue2+高德地图web端开发（使用和引入） 前言 基础 准备工作 高德地图的个人开发者注册 高德api网址 1.点击进行注册 2.注册完之后进入控制台 3

这是我前几天看到的一个真实事件，也是我写这篇文章的缘由： 前几天有粉丝跟我反馈说，某机构的人跟他说学爬虫1个月就能接单，让这小伙子去报名那个机

今天拿了个微软的高级证书，好舒服。 感谢【灰小猿】提供的信息资源啊 Docshttps://givvev1ga4.feishu.cn/docs/

Fast-r-cnn是Ross在2015年发表的一篇论文，其网络全称为： Fast Region-based Convolutional Network method–用于目标检测的基于区域的快速卷积网络算法。 在于

一、经典论文 nlp： 描述 论文 deep learning for nlp的早期框架 A unified architecture for natural language processing: deep neural networks with multitask learning 主题模型：LDA Latent dirichlet allocation 条件随机场： Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data word2vec Efficient Estimation of

概述 计算机神经网络则是人工智能中最为基础的也是较为重要的部分，它使用深度学习的方式模拟了人的神经元的工作，是一种全新的计算方法。本文的目标就

1 推荐算法总体架构 1.1 推荐算法意义 随着互联网近十年来的大力发展，用户规模和内容规模均呈现迅猛发展。用户侧日活过亿早已不是什么新鲜事，内容侧由于

在监督学习领域, 深度神经网络在许多任务中已经取得了先进水平, 因此将其引入半监督学习, 并结合 Co-Training 思想, 用于处理半监督图像分类问题. 论文地址: Deep Co-Training

下载地址： git clone https://github.com/dbolya/yolact.git 安装环境: cd yolact，执行 conda env create -f environment.yml 下载模型权重： 运行测试用例： python eval.py --trained_model=weights/yolact_base_54_800000.pth --score_threshold=0.15 --top_k=15 --images=/home/czl/images/:/home/czl/out 结束～！

C题为典型的大数据分析和交易策略规划，核心是投资组合模型，包含预测和交易规划两个主要任务。 竞赛时间宝贵，抓紧时间建模和写论文，降低信息差，冲

Hello，大家好，我是Jackpop。今天来跟大家 聊一下，我们绝大多数都无法绕开的一样东西：Windows操作系统。 每一个Windows大

前言 终于，通过半年的自我修炼，我也踏入了python这个行业。 真的很不容易，虽然现在自己还是一个python小白，没有什么实际的开发经验，我

Kotlin和Java:哪个是更好的Android开发语言?因为Java是开放源码的,所以在不同的知名公司管理它的库时,您可以依赖它的安全性

源码获取：博客首页 "资源" 里下载！ 校园人力资源管理系统：学校部门管理，教室管理，学历信息管理，职务，教师职称，奖励，学历，社会关系，工作经历

背景：市场交易者经常买卖波动较大的资产，以实现总回报最大化为目标。通常每笔买卖都 有佣金。其中两种资产是黄金和比特币。 图 1. 黄金日价格，美元每金

背景 许多公司将数据视为战略资产，但承认其获取价值的难度很大。妥善管理这种宝贵的资源可 以带来有竞争力的优势。因此，因此，企业需要建立一个综合的

源码获取：博客首页 "资源" 里下载！ 考试流程： 用户前台注册成为学生 管理员后台添加老师，系统将该用户角色上升为老师 老师登录，添加考试,添加题目，

1、事务 （1）事务的语法 2、存储引擎 4、MyISAM和InnoDB表引擎的区别 5、MySQL中的utf8和utf8mb4 6、三大范式 整理仓促

PointPillars是一个来自工业界的模型，整体思想基于图片的处理框架，直接将点云从俯视图的视角划分为一个个的Pillar（立方柱体），

文章目录 本文思路 视频讲解 代码部分 兄弟们，这个是正经的教程，不要拿来乱用，可以自己用自己的电脑或者手机试，但是别搞别人，懂的都懂！ 本文思路 通过

简历： 网上的参考完全没用，笑死，我要有实习和竞赛我会写不出简历？最终版本：课程（大二就开始申请上的研究生课）+ 技能 + 项目（不可落地的课堂项目

消除马赛克秒变高清人像，将模糊的照片秒变清晰。 ai技术是越来越强悍了。 但现在的ai技术，真的可以完全消除马赛克，百分百还原照片吗？ 其实，消除

MCM——C：交易策略（思路在后面） 背景 市场交易者频繁买卖波动性资产，目标是最大化其总回报。每次买卖通常都会有佣金。 两种这样的资产是黄金和比

大家好，我是K哥。 最近K哥的交流群里有读者分享了一款非常不错的定时任务管理系统。 K哥也去玩了一下，真的非常不错。 可能有些小伙伴还不知道有啥用

1、青龙面板中选择添加任务 2、拉取脚本 扣扣裙获取脚本：984698352 3、手动运行一次此任务，拉取脚本到青龙 4、编辑一下拉下来的定时任务的

使用RaiDrive 实现挂载阿里云盘到本地 并且 开机自启动 前言 第一步：准备软件 第二步：安装软件 1、RaiDrive 安装 2、安装配置 webdav-aliyundriver 和 WinSW 第三步