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​路由器是如何工作的？

什么叫路由？ 路由器的英文是 Router，也就是「找路的工具」。找什么路？寻找各个网络节点之间的路。 换句话说，路由器就像是快递中转站，包裹会经

青龙面板搭建（更新）

首先介绍一下什么是青龙面板： 青龙面板是电脑上服务器的界面。 接下来向大家介绍一下青龙面板的搭建方法。 1，我们需要购买一台服务器，这里我们就介绍

HTTP协议

目录 1. HTTP是什么？ 2. HTTP工作过程 3. 抓包结果分析 4. HTTP请求 4.1 请求地址URL 4.2 认识请求方法类型 4.2.1 GET 4.2.2 POST 4.2.3 其他方法 4.3 请求报头 4.3.1 Host 4.3.2 Content -

日撸 Java 三百行学习笔记day51-53

kNN 分类器 KNN分类器是基于记忆的机器学习模型的一个例子。 这意味着这个模型会记住训练示例，然后他们用它来分类以前从未见过的对象。 KNN的这样的

C#学习记录

C# 是一个简单的、现代的、通用的、面向对象的编程语言，它是由微软（Microsoft）开发的。 本文章用于记录博主学习c#学习经历–学习笔记 文章

大数据概论 (理论基础)

目录 1 数据科学的学科地位 2 统计学 2.1 统计学与数据科学 2.2 数据科学中常用的统计学知识 3 机器学习 3.1 机器学习与数据科学 3.1.1 机器学习基本思路 3.1.2 数据科学中常

STM32深度学习————前言

STM32深度学习——前言 本人普通本科大一学生，立志做一名不摸鱼（争取）的攻城狮。上学期参加了学校实验室的培训，寒假的时候自学了STM32，

PyQt：桌面程序设计的饕餮盛宴

文章目录 1. 概述 2. PyQt的组织架构 3. 快速体验 3.1 桌面应用程序开发的一般流程 3.2 Hello World 4 控件布局 4.1 分区布局 4.2 栅格布局 4.3 表单布局 5. 事件和事件函数 5.1 事件

那些年你用过最好的键盘

目录 一、为什么还要另外花钱买机械键盘 二、选择这款键盘的核心因素 三、键盘大小和功能全面的完美结合 四、茶轴 去年11月入手了京东旗下京造贴牌的 Keychron K2

初识飞桨框架API

前言：飞桨框架2.0版本中推出了高层API，对飞桨API进行封装和升级，提高了飞桨的易学性。下面我来带大家了解一下飞桨的高层API。 什么是高

TensorFlow2 Object Detection API安装及运行实验记录

目录 1. 安装 1.1 基本环境确认 1.2 TensorFlow Object Detection API Installation 1.2.1 Downloading the TensorFlow Model Garden 1.2.2 Protobuf Installation/Compilation 1.2.3 COCO API installation 1.2.4 Install the Object Detection API 1.2.5 Test your Installation 2. 简易运行实验 2.1 代码简单修改 2.2 UnicodeDecoderError 2.3 正确运行到底 3. Jupyter Note

那些年用过的机械键盘

目录 前言 我们从款式来说 Keychron K1蓝牙机械键盘超薄矮轴87键 Keychron K284键蓝牙双模机械键盘 Keychron K3蓝牙机械键盘84键超薄矮轴可选光轴​ Keychron

用Python写个魂斗罗，另附30个Python小游戏源码

今天分享一个经典小游戏魂斗罗的 Python 版实现。部分代码实现如下： class Game_Player(): def __init__(self,game_settings,screen): self.screen = screen self.game_settings = game_settings self.image = pygame.image.load('images/PR/player.png') self.rect = self.image.get_rect() self.screen_rect = self.screen.get_rect() self.screen_center_pos = self.screen_rect.centerx self.rect.centerx = self.screen_rect.centerx self.rect.bottom = 380 self.center = float(self.rect.centerx) self.moving_right = False self.moving_left = False self.player_moving = False self.pos_i

通用ESP8266连接阿里云物联网平台

最近在做毕业设计.毕竟本科4年,作为计算机嵌入式专业学生,又在嵌入式实验室学习三四年,不想糊弄自己,准备好好搞一个.最近突然决定要将硬件连接

机器学习之朴素贝叶斯

文章目录 一、原理 1.1、定义 1.2、原理过程 1.3、基本算法 1.4、优缺点 1.4、应用 二、实战 2.1、高斯模型分类器 2.2、伯努利模型分类器

自己动手实现一个全连接神经网络模型

自己动手实现一个全连接神经网络模型 代码实现 激活函数函数实现 单层网络实现 全连接神经网络模型实现 数据集加载 进行训练与预测 模型性能统计 数学推导 梯度

图片头部姿态检测（dlib+opencv）

–20220430 一些项目笔记 我们实验室最近在做项目，具体的实验题目可能不是很能和大家分享，我就单纯讲一下我负责这一部分的内容，我们具有三个

完了，二哥网站的图片挂了

二哥的编程知识星球正式开放了，这是一个Java学习指南+编程实战的学习宝地，可以帮助你提高编程能力、养成好的学习习惯、找到志同道合的学习伙伴

树莓派3B 2.0 Get started

前言 本文为自制树莓派3B 2.0版本的介绍和教程，如有完善的地方欢迎各位大佬补充，后续将继续补充和分享干货 一、树莓派3B 2.0是什么？ 自制树莓

python实现视频转化字节问题

废话不多说，直接开干! 抖音字符视频在今年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段刘耕宏老师本草纲目的音乐… 这一次自己也来实现一波，做一个字符视频

汇编指令合集

文章目录 指令的分类 指令中常用符号的说明 指令系统 数据传送指令 MOV类指令及功能 MOVC类指令及功能 MOVX类指令及其功能 交换指令机器功能 堆栈操

同态加密的基本概念

所谓的同态加密（HE,homomorphic encryption）是指：对明文m加密，得到密文c，满足f(c)是f(m)的密文，其中f是任意

人工智能基础作业2

文章目录 前言 一、反向传播1轮，检验PPT数值 二、增加到5轮，测试收敛 三、改变步长（1变为50），看收敛速度 四、扩展到N轮，步长=5，训练N=

人工智能-作业2：例题程序复现

目录 前向传播 反向传播 求 ∂ e r r o r ∂ o u t _ o 1 frac{partial error}{partial out_o_1} ∂out_o1​∂error​ 求 ∂ o u t _ o 1 ∂ i n _ o 1 frac{partial out_o_1}{partial in_o_1} ∂in_o1​∂out

Cookie 和 Session

文章目录 1. 什么是 Cookie 2. 什么是 Session 3. Cookie 和 Session 的区别 4. 相关方法 HttpServletRequest 类中的相关方法 HttpServletResponse 类中的相关方法 HttpSession 类中的相关方法 Cookie 类中的相关方法 注意事项 5. 实现一个用户登

第十三届蓝桥杯复盘及未来规划

2022年4月28日 第十三届蓝桥杯结果揭晓 面对这份成绩，心里有些沉重 qwq 心里五味杂陈 当看到距离省1只差4个名额，当看到清晰又刺眼的’二等奖‘，

OpenCV入门（四）——边缘检测

目录 0x01 梯度算子 0x02 一阶微分算子 0x03 二阶微分算子 0x04 图像差分运算 0x05 非极大值抑制 0x06 基本边缘算子——Sobel 0x07 基本边缘算子——Laplace 0x08 基本边缘

零基础学习之万物皆可GAN学习路线

1.python 那本蟒蛇书看前10章就够用了，学学语法会调包就行了，学术研究和开发不一样 我其实不推荐看视频，太墨迹，没必要，直接看书或者看手册就行 如果真的

人工智能基础-作业1

1.安装pycharm -链接安装pycharm教程 -安装成功页面 安装pytorch 链接微软官方安装pytorch教程 安装中… 安装成功 pyth

一般神经网络(DNN)反向传播过程

DNN反向传播过程 多元函数微分 损失函数都是标量函数，它使用范数损失将向量转换为标量。计算损失函数在第L层输入的导数是一种标量对向量的求导。实

opencv笔记17-图像像素类型转换与归一化

图像像素类型转换与归一化 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; /* * opencv中提供了四种归一化方式： * -NORM_MINMAX：根据delta=max-min *

卷积神经网络 迁移学习

迁移学习 前言 一、经典的卷积神经网络 二、迁移学习的目标 三、好处 四、步骤 五、代码 前言 在深度学习训练的过程中，随着网络层数的提升，我们训练的次数，

CVPR2022 多目标跟踪（MOT）汇总

一、《DanceTrack: Multi-Object Tracking in Uniform Appearance and Diverse Motion》 作者: Peize Sun, Jinkun Cao, Yi Jiang, Zehuan Yuan, Song Bai, Kris Kitani, Ping Luo The University of Hong Kong, Carnegie Mellon University, ByteDance Inc 论文链接：https://ar

三、深度学习基础7（微调、初始化）

预训练与微调(fine tuning) 深度网络存在问题 : （ 1 ）网络越深，需要的训练样本数越多。若用监督则需大量标注样本，不然小规模样本容易造成过拟合。深层

用C语言做一个简单的原神抽卡小游戏

?小奔最近学了C语言不少的东西，但是想用学到的东西来搞一个小游戏。 不过小奔就不做那些猜数字等小游戏了，虽然很经典，但是可以尝试一下其他比较好

微信小程序项目实例——打卡时钟

微信小程序项目实例——打卡时钟 文章目录 微信小程序项目实例——打卡时钟 一、项目展示 二、首页 三、设置 文末：项目代码 项目代码见文字底部 一、项目展示

为什么ResNet深度残差网络广受好评呢？

一、简介 何凯明大神在CVPR 2016上发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition 图像识别中的深度残差学习网络》深受工业界的欢迎，自提出以来已经成为工业界最受

tensorflow实验五-----MNIST手写数字识别

数据获取 mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.load_data() 之前没有下载过数据，会显示一个下载的过程 划分验证集 total_num = len(train_images) valid_split = 0.2 train_num = int(total_num*(1-valid_split)) train_x = train_images[:train_num] train_y = train_labels[:train_num] valid_x = train_images[train_num:] valid_y = train_labels[train_num:] test_x = test_images test_y = test_labels valid_x.shape 数据塑形 将(2

聊聊汽车OTA测试：概述篇

文章目录 背景 OTA特性 透过设计看OTA测试 引用： 背景 生产力与生产关系在哲学上的辨证统一、矛盾运动和相互作用原理在汽车电子发展方面同样适用。随

卷积神经网络 一些参数计算

N 输入图片个数 C 输入图片的通道数 H 输入图片的高 W 输入图片的宽 N1 输入图片个数 C1 输入图片的通道数 H1 输入图片的高 W1 输入图片的宽 k 卷积核尺寸 1.进行

三子棋的实现，人工智能与人工智障

1.菜单 我们先进行菜单打印的实现，如下： void menu() { printf("**********************************************n"); printf("************ 1.play ************n"); printf("************ 0.exit ************n"); printf("**********************************************n"); } 菜单要求我们进行输出1/0，但是我们要考虑玩家可能输错的情况所以我们用swi

原理解析：如何让 Join 跑得更快？

JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。 其实，

机器学习笔记(一)——逻辑回归

逻辑回归 Hypothesis function 预测函数 h θ ( x ) = 1 1 + e − x ∗ θ T (1) h_{theta}(x) = frac{1}{1+e^{-bold{x}*theta^T}} tag{1} hθ​(x)=1+e−x∗θT1​(1) 代价函数 Cost ⁡ ( h θ ( x ) , y ) = { − log ⁡

opencv笔记2-图像色彩空间转换

图像色彩空间转换 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //图像色彩空间转换 void colorSpace(Mat &image) { Mat gray, hsv; //色彩空间转换 cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); //图片显示 imshow("HSV", hsv); imshow("灰度", gray); //

学Java· 从new说对象实例化

目录 前言 概念了解 第一种情况 第二种情况 更正说明： 我之前的的标题有点文不对题，我这篇博客的内容明明说的是：java中对象创建的过程，对内存之种底

十道题带你手撕二叉树

十道题带你手撕二叉树 1. 单值二叉树 2. 相同的树 3. 对称二叉树 4. 二叉树的前序遍历 5. 二叉树的中序遍历 6. 二叉树的后序遍历 7. 另一棵树的子树 8. 二叉树的遍历 9.