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那年那月那日我与Java的那些事

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前端后端的爱恨情仇--续集

文章目录 前端妹子给我打电话了 Eolink 直呼真香 1. DTDD：文档与测试驱动开发 2. API研发测试天花板 3. 超强的Mock API 4. 隐秘又好用的小亮点 5 . 针对开发

自动化python的简单使用

文章目录 环境配置 定位 1.Link_text定位超链接 2.混合元素定位 3.Xpath定位(通常) 4.css定位 事例 操作 1.实现输入框自动输入 2

mysql表的增删改查（进阶）

目录 ?新增 ?聚合查询 ?分组查询 ?条件查询 ?联合查询 ?自连接 ?合并查询 ?小结 ?新增 insert into B select * from A；//将A表的信息通过查询新增到B表中去 ?聚合

统计学习方法笔记_cbr

第一章笔记，统计学习及监督学习概论 目录 第一章笔记，统计学习及监督学习概论 1.1统计学习 1.统计学习的特点 2.统计学习的对象 3.统计学习的方法

密码学思想与机器学习

本篇文章为组会关于【2020 CRYPTO】Cryptanalytic Extraction of Neural Network Models和【2022 arXiv】Planting Undetectable Backdoors in Machine Learning M

【LeNet、AlexNet、VGG】

LeNet LeNet是最早用于图像处理的神经网络，主要是为了解决手写数字识别的问题，著名的数据集Minist就是伴随着LeNet的诞生而出现的。下面

【网络中的网络NiN与GoogleNet】

NiN 全连接层的问题 卷积层需要较少的参数 c i × c o × k 2 c_itimes c_o times k^2 ci​×co​×k2 但卷积层后的第一个全连接层的参数 LeNet： 16x5x5x120=48k AlexNet ：256x5

基于python的图像识别

基于python的图像识别 图像识别364 图像识别391 这里图像识别，涉及到python3.9.1和python3.6.4。 之所以着重提及py

脑组织中的梯度

1 简介 近年来，研究脑组织空间变化或梯度的新方法和应用兴起，补充了在识别和绘制离散脑区和宏观功能社区方面取得的进展。在人类和非人灵长类动物死后

HTTPS_SSL加密(HTTP终)

目录 本章要点 HTTPS 对称加密 非对称加密 本章要点 主要掌握HTTP引入SSL后的加密流程! 掌握对称加密和非对称加密的异同! HTTPS 我们刚刚学完HTTP,咋有

面试中的最常被问到的两种锁

文章目录 面试中的最常被问到的两种锁 **锁的分类** **乐观锁** **悲观锁** 面试中的最常被问到的两种锁 公众号后台领取更多 面试必看资料 面试中

【Python】实现自动扫雷，挑战世界纪录

前言 大家好，欢迎来到 编程教室 ！ 今天给大家分享的这个案例是用 Python+OpenCV 实现了自动扫雷，并突破了人类的世界记录。（当然 这不算哈） 咱们废话不多说，先看成果

Python学习笔记（一）

字符串 Python 字符串的编写方式多种多样，主要有：Single quotes（一对单引号）、Double quotes（一对双引号） 还有 Triple quoted（

Android 眼睛 显示隐藏密码（ImageView）

在前端中我们知道用javascript就可以可以很容易实现，那么在Android中怎么实现这个功能呢？ Java代码： package com.example.test2; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.text.method.HideReturnsTransformationMethod; import android.text.method.PasswordTransformationMethod; import android.view.View;

车牌识别定位 matlab基本方法和操作

车牌识别的方法 很多，比如深度学习算法的识别 比如模式识别的算法研究等 1 车牌识别方法一 本文提出的方法 实现了车牌的定位 车牌区域的细分 然后将车牌的数

Python 最有用的25个代码段

前言 Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事，比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。 作为一种高级编程语言，Python 还

微信小程序完整项目实战(前端+后端)

基于微信小程序的在线商城点单系统 前言：闲来无事，想以后自己开一个小超市或者小吃店，能够支持线上下单，既方便客户也方便自己。系统采用C#语言作

PaddleOCR详解和识别图片中文字

前言：paddleocr可以说是最近ocr的主⼒军，⼤家对于paddleocr的认可度是相当的⾼，特别是最近推出的轻量级模型，可以识别近80

c语言实现通讯录管理系统

目录 一、前言 二、通讯录的实现 1.关于通讯录的前期准备 （1）菜单的实现 （2）关于联系人结构体的创建 （3）实现菜单选项的功能 （4）关于全局变量的

Android studio实现网上订餐app

目录 一.应用分析 1.1应用总体描述 1.2应用开发环境 1.3应用模块说明 二.效果展示 2.1店铺界面 2.2店铺详情界面 2.3菜品详情界面 2.4订

蜻蜓优化算法（Matlab完整代码实现）

目录 1 蜻蜓算法概述 2 蜻蜓算法数学模型 2.1 分离 2.2 对齐 2.3 聚集 2.4 食物吸引 2.5 天敌驱散 2.6 程序中的表述 3 完整matlab代码实现 3.1 展现 3.2 Matlab代码 此

【Web前端】HTML详解(上篇)

开始更新Web前端学习进阶啦！ ?目标：基础三件套 ->巩固基础 ->学习框架 ->多做项目 ->按需学习 ->拓宽视野。

Docker（11）-- DockerFile详解

DockerFile详解 一、什么是DockerFile DockerFile就是用于构建docker镜像的文件，是由一系列命令和参数构成的脚本

Hadoop生态之HDFS

今天我们要了解的是Hadoop生态中的HDFS，什么是HDFS呢？ 如果把Hadoop当作王者荣耀来分析的话，那么HDFS的功能呢。就好比我们

圆环进度条 两种实现方式

先看图效果图： 这边UI的 设计图 长这样 一个圆环的进度展示，这个圆环上开始位置 是齐口的，终点圆口，并且有一个圆； 列举了两种实现方式： 第一种 纯的C

yolov5+deepsort目标检测与跟踪

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 关于yolov5+deepsort实现目标检测与跟踪中deepsort特征提

大数据毕业设计选题推荐（二）

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用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合~

1.说到直线拟合，一般是用最小二乘啦，在opencv里面就是用cv.fitLine来完成，首先简单介绍一下该函数： cv.fitLine(points, distType, param, reps, aeps[, line]) -> line point

神经网络与深度学习

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聚类算法(无监督学习)

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数字图像增强的一般方法

将给定的图像进行增强处理，分别使用线性变换增强、对数变换增强、指数变换增强以及伪彩色增强处理，分析增强后的视觉效果。首先，将原始图像进行灰度

停止像这样使用 “async/await“，改用原版

有梦想，有干货，微信搜索 【大迁世界】 关注这个在凌晨还在刷碗的刷碗智。 本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已收录，有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。 作者：Ma

图书信息管理系统（二）

本文是我在学习过程中记录学习的点点滴滴，目的是为了学完之后巩固一下顺便也和大家分享一下，日后忘记了也可以方便快速的复习。 图书信息管理系统登录

基于QT的超市信息管理系统

超市信息管理系统开发文档 源码下及所有文件载链接 演示视频 一、环境及技术 二、项目开发流程 三、流程介绍 1、数据库设计 1、1数据库代码 1、2 表设计 1

AI眼中的世界 ——人工智能绘画进阶

目录 参数 最重要的参数 继上一篇文章，我们继续介绍线上colab运行环境，先放一张AI画的图片给大家欣赏一下哈哈 众所周知，深度学习又称深度炼丹，

vue项目实战

从0开始搭建一个项目 用到的技术：springboot+vue+mybatis+elementui+mysql 1.创建springboot项目

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目录 1、面向过程和面向对象初步认识： 2、类的引入： 3、类的访问限定符及封装 ： 3.1、访问限定符: 3.2、封装: 4、类的定义： 5、类的作用域：

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用Python 处理文本数据 前言 HI，好久不见，今天是关闭朋友圈的第60天，我是野蛮成长的AC-Asteroid。 人生苦短，我用Python,

《概念与类比》：侯世达的双翼

1970年代问世的GEB反映了当时正经历人工智能“第一个寒冬”的认知科学对其初心的坚守，而在人工智能的“第二个寒冬”中诞生的《概念与类比》则

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C语言中的动态内存管理

1.动态内存开辟的原因 常见的内存开辟方式 int val = 20;//在栈空间上开辟四个字节的空间 char arr[10] = {0};//在栈空间上开辟10个字节的连续空间 上面

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文章目录 前言 先验原理 Apriori算法的频繁项集产生 候选的产生与剪枝 蛮力方法 F k − 1 F_{k-1} Fk−1​ X F 1 F_{1} F1​方法 F k − 1 F_{k-1} Fk−1​ X F k

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Spring MVC基于注解的使用：JSON数据处理

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Python期末大作业

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