Posts

openCV第一篇

文章目录 前言:计算机眼中的图片 1. 图片的读取与显示 1.1 图片的读取 1.2 显示的图片 1.2.1 显示原始图片 1.2.2 灰度图 1.3 BGR转换成灰度图、RGB 2. 保存图片 3. 视频的

2022年国内外前端发展态势

本文翻译者系奇舞团前端工程师 原文标题:State of Frontend 2022 原文作者:Aleksandra Dąbrowska 原文地址:https://tsh.io

详解Java【泛型】

目录 1 为什么使用泛型 2 泛型的语法 3.泛型的编译步骤 3.1 擦除机制 3.2 不可以实例化泛型类型数组 4.了解裸类型 5.泛型的上界 6.泛型方法 7.通配符(?

数据库的三大范式

1.为什么需要数据库设计 2.范式(Normal Formal) 2.1范式概述 2.2键和相关属性的概念 2.3第一范式(1NF) 2.4第二范式(2

22.支持向量机—高斯核函数

主要内容 高斯核函数的引入 高斯核函数详细介绍 一、高斯核函数的引入 1.1 非线性决策边界问题—常规方法(高级数的多项式模型) 对于一个非线性决策边界问题

Windows下更换pip源

Windows系统修改pip源的方法: 临时修改 pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 永久修改 在user目录下的AppData/Roaming/路径下,如:C:Users

LINS代码阅读(2022.8.1)

文章目录 image_projection_node.cpp 1、话题接收: 2、话题发布: 3、类: 4、回调函数cloudHandler: lins_fusion_node.cpp 1、话题接收: 2、话题发布: 3、类: 4、回调函数: li

K-means聚类算法

概念 聚类就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。 注:分类是已知类别,而聚类是未知。 算法介绍 K-means算法 1.指定需要划分的簇的个

软件工程国考总结——选择题

2004 年软工 1、软件可用性是指( B)。 A.用户界面友好的程度 B.软件结构,实现及文档为用户可用的程度 C.修改软件错误的难易程度 D.符合用户使用习

SpringMVC获得请求头和文件上传

目录 获得请求头 @RequestHeader @CookieValue 文件上传 单文件上传步骤 多文件上传实现 法一:写下多个参数 法二:数组接收 获得请求头 @RequestHeader 使用@RequestHeader可以获得请

【计算机网络】TCP协议详解

目录 1. TCP协议头部格式 2. TCP协议原理 2.1 可靠传输机制 2.1.1 确认应答机制 2.1.2 超时重传机制 2.1.3 连接管理机制(三次握手,四次挥手) 2.1.4 流量控制 2.1.5 拥塞控制 2.2

详解Promise使用

Promise 引入Promise Executor resolve不同值的区别 then方法 catch方法 finally方法 resolve类方法 reject类方法 all类方

OpenCV下载、安装以及使用

一、安装Visual Studio OpenCV是一种开源的计算机视觉开发库。既然是开发库,那么必须依托某种语言程序来加载。以C++为例,在安装OpenC

pytorch应用于MNIST手写字体识别

前言 手写字体MNIST数据集是一组常见的图像,其常用于测评和比较机器学习算法的性能,本文使用pytorch框架来实现对该数据集的识别,并对结

【微信小程序】运行机制和更新机制

?观众老爷们好呀,牛牛又更文了,上文我们对部分比较常用的组件进行了讲解,作为开发者,我们还需要对小程序的运行机制和更新机制做一定的了解,那问

个人博客小程序

文章目录 1.前言 2.首页博客数据展示 3.用data中的数据渲染博客展示 4.使用云数据库创建集合blogs 5.读取数据库中的数据 6.创建添加博

C++知识黄金学习记录

C++知识黄金学习记录 文章目录 C++知识黄金学习记录 前言 一、C++三大特性 1.1封装 封装的意义 1.11public 公共权限 1.12protected 保护权限 1.13private 私有权限 1.2继承 1.2

Solidity语言详解

Solidity语言学习学习总结 文章目录 Solidity语言学习学习总结 一、合约文件剖析 1.1一个合约文件的结构如下: 1.2合约的引入imp

OpenCV中的图像数据格式CV_8U定义

今天在对 16 位的深度图提取 HOG 特征时,遇到了以下问题: 代码如下: import cv2 import numpy as np reff_image = cv2.imread(os.path.join('C:/Users/DELL/Desktop/imgs', image_dir[j]), -1) img_gradx = cv2.convertScaleAbs(cv2.Sobel(reff_image,cv2.CV_16S,1,0)) img_grady = cv2.convertScaleAbs(cv2.Sobel(reff_image,cv2.CV_16S,0,1)) reff_image = cv2.addWeighted(img_gradx,0.5,img_grady,0.5,0) cell_size = (6, 6) num_cells_per_block = (2, 2) block_size = (num_cells_per_block[0] * cell_size[0], num_cells_per_block[1] * cell_size[1]) x_cells = reff_image.shape[1] //

Python 万能代码模版:爬虫代码篇

你好,我是悦创。 很多同学一听到 Python 或编程语言,可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外,因为今天讲的 **Python 技能,不需要你懂计算机原理,

计算机竞赛保研经验分享 - 项目推荐

0 前言 最近有部分大一大二的学弟学妹来咨询学长的保研经验,不经感叹,现在都这么卷了吗! 不过也确实,2019年后疫情以来,考研就卷成了麻花,以前

echarts公司内部图表(冒死上传)

最近公司有一个需求,要做一个数据可视化的页面,所有的图表都在下面,做这些都是本人自己写的,全部都是真是的项目中的代码,包含有柱状图、折线图、

Python 操作 Excel,如何又快又好?

➤数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的

【深度学习】(二)深度学习基础

深度学习基础? 文章目录 深度学习基础? 前言? 一、 深度学习与传统机器学习的区别? 二、深度学习的改进点 1.更加合适目标函数 2.新增Softmax层

你被MySQL 中的反斜杠 \坑过吗?

在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的,比如字符串中有单引号(')、双引号(")、反斜杠()等等,同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题?

【微信小程序】全局配置 - tabBar

目录 全局配置 - tabBar 1. 什么是 tabBar 2. tabBar 的 6 个组成部分 3. tabBar 节点的配置项 4. 每个 tab 项的配置选项 全局配置 - 案例:配置 tabBar 1. 需求描述 2. 实现步骤 3. 步骤1 - 拷贝图标

最大似然估计和最小二乘法 含代码

目录 一、最小二乘法 二、最大似然估计 三、解决非线性回归问题 四、代码 五、总结 最大似然估计和最小二乘法的区别: 最大似然估计和最小二乘法的联系: 最大

【Opencv】-----倾斜图片转正

今天是我们来玩一个钉子。通过一个钉子来学习一个opencv中的一个函数,这个函数我网上也有搜过,不过遗憾的是,各路好手都是写的是有点不堪入目

SQL 嵌套 N 层太长太难写怎么办?

目录 长SQL有什么危害? 怎么办? Java Python Scala SPL 常规计算能力 超越SQL的能力 应用集成、低耦合与热切换 SPL资料 我们工作中写SQL处理数据是家常便饭,

【Web前端】CSS详解(中篇)

CSS相对复杂一点,但也是前端很重要的一部分,我准备分上中下三篇来写! 继续学习CSS吧! 一.CSS盒子模型(Box Model) 1.CSS 盒子模型 2.元素的宽度

AI全流程开发难题破解之钥

摘要:通过对ModelArts、盘古大模型、ModelBox产品技术的解读,帮助开发者更好的了解AI开发生产线。 本文分享自华为云社区《【大厂

python 绘制3D图

python 绘制3D图 1.散点图 代码 输入的数据格式 2.三维表面 surface 代码 输入的数据格式 scatter + surface图形展示 3. 三维瀑布图waterfall 代码 输入的数

【OpenCV】 车辆识别 运动目标检测

目录 一:车辆识别成果展示 二:车辆识别超详细步骤解析 步骤一:灰度化处理 步骤二:帧差处理 步骤三:二值化处理 步骤四:图像降噪 4-1 腐蚀处理 目的 去除白色

聚类—K-means算法

​ 活动地址:CSDN21天学习挑战赛 聚类分析概述 什么是聚类 是把数据对象集合按照相似性划分成多个子集的过程 每个子集是一个簇,使得簇中的对象彼此

QT连接Mysql数据库(详细成功版)

前言 QT连接Mysql数据库步骤相对比较麻烦,因此写了篇文章将详细过程呈现给大家,欢迎大家来评论区指导提问。 方法一、直接通过MySQL的驱动

我们能做出来数据库吗?

开源分析数据库ClickHouse以快著称,真的如此吗?我们通过对比测试来验证一下。 ClickHouse vs Oracle 先用ClickHouse(简称CH)、Oracle

12 个强大的现代 CSS 技术

每日分享前端插件干货,欢迎关注! 现代CSS技术是美化网页设计过程的最佳方式之一。如果你一直在使用CSS,那么肯定遇到过关于布局或跨浏览器兼容

服务器中毒了——菜是原罪

微信公众号:运维开发故事,作者:乔克 周五朋友生日,刚吃完饭准备唱歌,接到消息说业务支付失败,问题是银行前置机无法正常和银行建立连接。 图1 我麻

DNS协议、ICMP协议、NAT技术

文章目录 DNS协议 DNS背景 域名简介 域名解析过程 使用dig工具分析DNS过程 ICMP协议 ICMP功能 ICMP协议格式 ping命令 一个值得注意

阿里二面:为什么要分库分表?

前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗? 这个问

OpenCV入门基础学习

目录 一:OpenCV简介 二:OpenCV图像处理 图像 三:OpenCV图像处理 图像模式 四:OpenCV图像识别 图片操作 五:OpenCV图像处理

【微信小程序】一文解忧,事件绑定

? 观众老爷们好呀,小程序系列的新文章又来啦,即使是暑假也不能停止学习呀!上文我们详细了解了微信小程序WXML模板语法中的数据绑定,小程序中的

同为容器,IoC和Docker有啥不同?

小伙伴们,我是小周,今天梳理一下 IoC 容器和 Docker 容器,无论你是哪个阶段,都会学到一些新知识,它不是编码能力,更多是思想。 文章目录 一、IoC容器 二、

不用Swagger,那我用啥?

文章目录 1. OpenApi 2. 引入 SpringDoc 3. 结合 Spring Security 4. 结合 Spring Data Rest 4.1 Spring Data Rest 创建工程 配置数据库 构建实体类 测试 根据 id 查询接口 分页查询 添加 修改 删除 查询定制 其他配置 4.2 生成接

MySQL 23道经典面试吊打面试官

1.说一说三大范式 「第一范式」:数据库中的字段具有「原子性」,不可再分,并且是单一职责 「第二范式」:「建立在第一范式的基础上」,第二范式要求

SOA(面向服务架构)是什么?

文章目录 百度概念 白话概念 软件架构的演进 单体架构 特点 : 优点 : 缺点 : 分布式架构 特点 : 优点 : 缺点 : SOA架构 特点 : 优点 : 缺点 : 微服务架构 特点 : 优点

【搜索】—— DFS之剪枝与优化

剪枝 剪枝,是为了减少搜索树规模,尽早排除搜索树中不必要的分支的一种手段。形象的说,就像是剪掉了搜索树的枝条,故称为“剪枝”。在深度优先搜索中