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彻底搞懂Spring的循环依赖

前言: Spring在我们实际开发过程中真的太重要了,当你在公司做架构升级、沉淀工具等都会多多少少用到Spring,本人也一样,在研习了好几遍

SpringBoot 官方推荐,连接池,太快了

背景 在我们平常的编码中,通常会将一些对象保存起来,这主要考虑的是对象的创建成本。 比如像线程资源、数据库连接资源或者 TCP 连接等,这类对象的初始化

深入剖析多层双向LSTM的输入输出

目录 一、前言 二、符号约定 三、LSTM的参数 四、LSTM的输入 五、LSTM的输出 最后 一、前言 本文将结合官方文档并以seq2seq模型为例全面展

Pytorch学习率衰减策略学习记录

对基于深度学习的模型调参是炼丹师的必备技能,而学习率的衰减策略正是调参方法之一,今天就系统地学习一下pytorch自带学习率衰减策略 1)实例

warm up预热学习率调整策略学习记录

warm up lr scheduler 1. 使用原理 预热学习率调整策略就是在模型训练初期,将学习率调低,随着训练 epoch 的增加,lr 逐渐增大,等 lr 上升到预先设定的学习率时,再接着使

2022年电赛C题小车之OpenMV篇

文章目录 前言 一、回顾赛题C题 1.任务 2.要求 二、OpenMV实现功能思路及代码 1.循迹 2.识别停止线 3.距离识别 总结 前言 OpenMV是一个开

【深入理解C】动态内存管理

前言 大家在编写C程序的时候,是否会遇到数组空间不够大,或者一次性就把空间开大了, 又怕造成空间开销浪费等内存大小相关问题不得其解的时候呢? 那么

架构学习之通用定时器

人与人之间的偏见和隔阂就如同一座大山,让人互相看不到真实的样子。OK,准备好plan B。 ----- 佚名 本文翻译自文档Learn the architecture_Generic Timer。 1 Overview 本

聚类算法(K-means & AGNES & DBSCAN)

一、聚类算法基本概念 1. 定义: 聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大。

6.2 网络钓鱼攻击

目录 一、了解网络钓鱼 二、实验环境 三、实验步骤 四、实验过程中出现的一些问题 一、了解网络钓鱼 网络钓鱼(phishing)由钓鱼(fishing)

Docker 简介

Docker 系列一 一、Docker 简介 1、Docker 特点 2、Docker 架构 3、Docker 核心 二、Linux kernel 1、Namespace 2、Cgrou

NAACL2022信息抽取论文分类

目录 1、Named Entity Recognition 2、Relation Extraction 3、Event Extraction 4、Universal Information Extraction 1、Named Entity Recognition [1] Robust Self-Augmentation for Named Entity Recognition with Meta Reweighting [2] ITA: Image-Text Alignments for Multi-Modal Named Entity

如何用Python将普通视频变成动漫视频

文章目录 容我废话一下 一、思路流程 二、图像转动漫 三、视频帧读取与视频帧写入 容我废话一下 最近几个月,毒教材被曝光引发争议,那些编写度教材的人着实

深度学习测试安装labelimg

目录 前言 一、labelimg的安装方法 二、pip下载使用方法 三.labelimg使用的简单介绍 总结 前言 之前在学习yolo时,需要标注数据集和

网络安全等级保护2.0标准解析

目录 背景介绍 网络空间常见攻击 等级保护定义与级别 中华人民共和国网络安全法规定 关键信息基础设施认定标准 等级保护的实施阶段 技术要求 安全物理环境 安全

网络安全笔记--SQL注入

1. 概要 简要明确参数类型 数字,字符,搜索,JSON等 简要明确请求方法 GET,POST,COOKIE,REQUEST,HTTP等 其中SQL语句干

Hadoop(四)

目录 Hadoop部署 一、配置core-site.xml。代理主机 二、HDFS配置文件 三、YARN配置 四、MapReduce配置文件 五、配置w

mybatis是否已经过时了?

Mybatis的功能相对而言还是比较弱的,缺少了好多必要的辅助库,字符串处理等等,扩展也比较困难,一般也就可能对返回值进行一些处理。因此最好

核酸检测结果识别系统——核心技术

目录 源代码 技术算法讲解 组成部分 easyocr opencv excel表和数据库 Pyecharts可视化界面 效果展示 运行控制 源代码 abcdefg-png/-system (github.com) 技术算法讲解 组成部分 easyoc

人工智能基础第一次作业

PyTorch安装 PyTorch可以在 https://pytorch.org/get-started/locally/ 网站进行安装。 由最新的pytorch的windows版本不支持CUDA-10.2,所以我选择CUDA

SpringBoot集成Shiro

SpringBoot集成Shiro 简介 功能简介 Shiro架构 SpringBoot集成 SpringBoot整合Shiro环境搭建 测试环境 编写导

数据在内存中的存储

文章目录 一、数据类型 二、原码,反码,补码 三、大小端 整型提升 一、数据类型 数据类型有7种: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长整型 float 单精度浮点

按钮变换及通用方式(雪碧图使用)

目录 一、流程 二、不完美方式 1、做法 2、解释 三、雪碧图方式 1、实现 2、解释 四、代码 1、不完美方式 2、雪碧图方式 一、流程 (1)正常情况下是普通按

微服务架构详解

一、微服务架构的由来 在微服务架构出现之前,最常用的架构就是单体架构,俗称"一个jar(war)包打天下"。在一个jar包工程中,采用MVC架

cs231n图像分类笔记(上)学习记录

前言: 学习内容是斯坦福大学的《面向计算机视觉的卷积神经网络》课程,课程代码cs231n,原文链接是Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision,

【OpenCV】 红绿灯识别检测

目录 一:红绿灯识别检测效果展示 二:红绿灯识别检测具体步骤 1.初始化设置,对亮度设置 视频路径 进行初始化设置 2.帧处理,调整视频亮度,分解YCr

网络安全笔记7——防火墙技术

网络安全笔记7——防火墙技术 参考课程:中国大学MOOC《网络安全》——北京航空航天大学 文章目录 网络安全笔记7——防火墙技术 防火墙概述 防火墙的

ubuntu 安装 opencv 【亲测有效】

一:解压 修改权限 chmod -R 777 路径 二:修改安装源 修改成阿里云的安装源 三:输入命令 更新安装源 apt-get update apt-get upgrade 四:输入opencv环境配置相关命令 安装 sudo apt-get install cmake git

TFT时间序列预测

from torch import nn import math import torch import ipdb class GLU(nn.Module): #Gated Linear Unit def __init__(self,input_size): super(GLU, self).__init__() self.fc1=nn.Linear(input_size,input_size) self.fc2=nn.Linear(input_size,input_size) self.sigmoid=nn.Sigmoid() def forward(self,x): sig=self.sigmoid(self.fc1(x)) x=self.fc2(x) return torch.mul(sig,x) class TimeDistributed(nn.Module): ## Takes any module and stacks the time dimension with the batch dimenison of inputs before apply the module ## From: https://discuss.pytorch.org/t/any-pytorch-function-can-work-as-keras-timedistributed/1346/4 # 模块化用来改变输入大小,考虑到直接

Clustering Coefficient

Define Clustering Coefficient:聚类系数 Clustering Coefficient measures the degree to which nodes in a network tend to cluster or form triangles. ——聚类系数衡量网络中节点倾向于聚类或形成三角形的程度 Triadic Closure 三元闭包 The tendency

登录功能的实现(包括前后端)

目录: 前言 概述 技术栈 效果图 代码 github链接 前言 登录功能对于前端刚入门不久的我来说较为困难,花了很久查阅了许多资料。代码部分涉及的技术栈和

MySQL之完整性约束

数据完整性指的是数据的一致性和正确性。完整性约束是指数据库的内容必须随时遵守的规则。若定义了数据完整性约束,MySQL会负责数据的完整性,每

MySQL进阶

目录 ? 高级函数 ? 条件判断 ?数学函数 ?字符串函数 ?日期函数 ?加密函数 ?系统函数 ?其他函数 ? 窗口函数 MySQL8 开始支持 ? LAG()、LEAD() 函数 ? row_number()

植物大战 类和对象2——C++

“执手相看泪眼,竟无语凝噎” 这里是目录 一、赋值和初始化 1.构造函数内赋值 2.初始化列表 3.explicit关键字(了解) 4.C++11 的成员初始化 二、s

抖音API接口

请求参数:q=中药 参数说明:q:关键字, API测试工具 响应示例 { "page": 1, "real_total_results": 1000, "total_results": 1000, "page_size": 1000, "pagecount": 1, "item": [ { "degree": "2", "keyword": "中药", "desc": null, "monthly_search_num": "6733731" }, { "degree": "2", "keyword": "什么药", "desc": null,

Linux速成命令

Linux 学习视频地址 文章目录 Linux 1.Linux的概述 1.学习Linux之前先了解Unix 2.Linux的概述 3.Linux的历史 4.Linux系统的

数据分析---Numpy(一)

活动地址:CSDN21天学习挑战赛 数据分析----Numpy 数据分析----Numpy Numpy简介 Numpy安装和调用 Numpy数据类型 数

U2Net网络简介

论文名称:U2-Net: Goging Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detetion 论文下载地址:https://arxiv.org/abs/2005.09007 官方源码(Pytor

Vue高级篇--实现前后端完全分离

1.Vue 我们之前项目中也使用到了Vue,但是我们之前的vue和我们的java代码是不是都在一个工程下。没有做到前后端完成分离。企业中前端也会由自己

关于前后端分离

目录 1.完成登录 1.1 完整登录界面 1.2 登录按钮事件 1.3 完成登录接口(后端) 1.3.1 依赖 1.3.2 mp的代码生成器 1.3.3 配置application文件 1.3.4 接口 1.3.5 跨域问题 1.3.6

字节二面,差点倒在了MySQL上面

之前收到读者面试字节时,被问到一个关于 MySQL 的问题。 如果对 MySQL 加锁机制比较熟悉的同学,应该一眼就能看出会发生死锁。 但是具体加了什么锁而导致死锁,是

八股文之mybatis

文章目录 入门 mybatis是什么 orm是什么 传统JDBC开发存在的问题 mybatis适用场景 映射器 #{}和${}区别 模糊查询like如何使用

【MyBatis篇】搭建MyBatis

目录 一、MyBatis简介 1、MyBatis历史 2、MyBatis特性 3、MyBatis下载 4、和其它持久化层技术对比 JDBC Hibernate 和 JPA MyBatis 二、搭建My

手撕前端面试题【javascript】

?? 作者 : 不良使 ???? 潜力创作新星 华为云享专家博主 ????? Python+Android ?????? 博客记录学习的思路,项目和错误,寻找志同道合的朋友 ??????? 如果觉得有帮助记得一键三连 ┗|`O′|

机器学习_LGB调参汇总(开箱即食)

在数据层面的一些正负采样,业务层面一些数据筛选,以及异常值的处理后。我们进行模型训练,同时需要对模型进行参数的调整,以提升模型的精度。笔者就

tqdm高级使用方法(类keras进度条)

简介 在很多场景,我们希望对一个进度条标识其运行的内容(set_description),同时也希望在进度条中增加一些信息,如模型训练的精度等

bean的生命周期

目录 一、bean的生命周期 二、单例多例理论讲解 三、单例多例的代码论证 一、bean的生命周期 对比之前 Servlet的生命周期: 初始化:init

【微信小程序】条件渲染和列表渲染

?? 观众老爷们好啊,牛牛又更新了,上文我们详细了解了微信小程序中的事件绑定,那么今天我们就来讲讲WXML语法中的列表渲染和条件渲染,它俩也是非

神经网络预测应力应变-单轴实验

1、内容简介 略 492-可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 clear clc close all %% ------------ 提取数据 ------------ % 单轴实验.xlsx data_C50_0 = xlsread('单轴实验.xlsx',

Image.new() 及 img.paste() 的用法记录

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,颜色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值

HTML的标签

怎么说呢,第一天上课,还是懵懂的状态。先把这些弄懂。慢慢来嘛 路漫漫求修远兮,吾将上下而求索。 加油!!!! 布局标签(结构化标签) header 网页的头部 main

走进音视频的世界——RGB与YUV格式

在图像的世界里,一般使用RGB作为存储格式。而在视频的世界里,一般使用YUV作为压缩存储格式。有时候面试官会问:为什么视频使用YUV来压缩存