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目录 一、什么是回归树 回归树的衡量指标 什么是交叉验证 二、交叉验证的简单使用 1.导入相关的数据包 2.查看我们的数据 3.实例化并使用交叉验证 三、一

背景 在互联网上有许多有趣的场景，其中的一种就是动图。这不是视频，而是一种GIF图像信息。虽然没有声音，却给我们带来了无穷的乐趣。如果说斗图是

Pandas数据结构 1.Series 2.DataFrame 3.从DataFrame中查询出Series DataFrame: 二维数据、整个表格、多行多列 Series:一维数据，一行或者一列 import pandas as

Pandas查询数据 Pandas查询数据的几种方法 1.df.loc方法，根据行、列的标签值查询 2. df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询

文章目录 浅谈C语言入门 计算机和编程语言 计算机 编程语言 为什么要学习算法 解释与编译 如何看待解释语言与编译语言 为什么要学c语言 c语言的历史 编辑并编

一、简介 1. 分类 Mysql有不同的日志文件，用来存储不同类型和功能的日志，分为二进制日志、错误日志、通用查询日志、慢查询日志。Mysql8.0

目录 一、简介 二、MIO 三、EMIO 四、AXI GPIO 五、相关函数介绍 1.MIO / EMIO ① GPIO配置以及初始化 ②GPIO操作函数集 2.AXI GPIO ① GPIO配置以及初始化

目录 一、基本介绍 1、数据库结构 2、数据库增删改查 二、增删改查语句 1、insert 添加数据 2、update 修改操作 3、delete 删除操作 4、

图像识别系统有几种方式？具体是什么？ 图片识别的实现基础是由图像处理、计算机视觉和模糊识别等多学科实现的，现阶段市面上已经有很多像图普科技成熟

最近几天突发灵感，做了这么一张数学小卷子 import random from random import randint#导入随机数 score=0#用来计分 note=0#用来记答过的题数 a=ran

摘要：一键“Run in ModelArts”，无需考虑计算资源、环境的搭建，简单运行代码，即可拥有你的超级大月亮，打造专属于你的梦幻中秋月夜。 本

NNDL 实验二 pytorch入门 一. 概念：张量、算子 1.张量：在深度学习框架中，数据经常用张量(Tensor)的形式来存储。张量是矩阵的扩展与延伸

为什么进行特征筛选时前要先用相关性筛一遍再进行降维？ 首先，特征筛选时筛掉相关性高的特征是任何建模过程都绕不开的步骤，是基础中的基础。而降维则

简介 当我们使用Python开发好程序需要打包成exe时，主流的做法便是使用pyinstaller，这玩意，看似简单，其实挺麻烦的，坑比较多，

目录 简介 新兴类别： 递减、递增特征： 变化的数据分布： 不同的学习目标 总结： 简介 传统的机器学习的前提假设是封闭环境场景，即学习过程中的重要因素保持

一、噪声 我们将常会听到平滑（去噪），锐化（和平滑是相反的），那我们就会有疑惑？什么是噪声呢？图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰

数据挖掘导论 导入 一、为什么要进行数据挖掘 1.数据爆炸但知识贫乏 2.数据在爆炸式增长 3.数据安全 4.从商业数据到商业智能的进化 5.KDD的出现

C语言经典算法实例4：判断回文数 一、问题描述 二、算法实例编译环境 三、算法实例实现过程 3.1、包含头文件 3.2、声明数组，并初始化 3.3、声明

文章目录 （一）、什么是优先级？ （二）、优先级表格都有什么？ （三）、经典优先级举列. 1.1 前置++和后置++是什么？ 1.2前置++后置++在判断语

目录 一、反射机制 1、基本介绍 2、原理示意图 3、反射基本代码实现 4、反射性能 二、Class 类 1、基本介绍 2、获取 Class类对象的方式 3、有 C

Java学习 Date类 毫秒值的概念与作用 构造方法 无参构造 有参构造 成员方法getTime() currentTimeMillis方法 DateFo

文章目录 小程序组件化开发基本使用 小程序组件化思想 自定义组件的过程 组件样式实现细节 小程序组件化开发基本使用 小程序组件化思想 组件插槽定义使用 小程

个人介绍: 大家好，我是Oorik，名字取自我非常喜欢的一个日本乐队ONE OK ROCK，我是来自西安的一名大学生，今年开学就是大三的老学长了，也

前言 在实际开发中，大部分分页都是配合后端完成的。但是，有时候并不是这样，并非不是这样。后端会一次性返回所有的数据，而我们前端不可能展示所有数

目录 前言 一、数据库的基本概念 1.数据(Data) 2.表 3.数据库 4.数据库管理系统(DBMS) 5.数据库系统 二、数据库系统发展史 1.第一代数

文章目录 1.0 问题引入 1.1模型建立 1.2线性回归类型 2.0 线性回归描述 2.1普通线性回归 2.2Lasso回归 2.3岭回归 2.4ElasticNet

概述 简而言之，机器学习模型使用输入数据并产生预测。预测的质量直接对应于您训练模型的数据质量；垃圾进，垃圾出。查看这篇文章，了解在哪里使用 AI 以

? 个人网站:【 海拥】【小霸王游戏机】 ? 风趣幽默的前端学习课程：?28个案例趣学前端 ? 想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交

对于开发人员来说，如果每次都将项目部署到公网的服务器，才可以实现外网访问，这样太麻烦了。所以我每次都是做内网穿透来实现外网访问，以本地电脑做

嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤ 我企鹅qun里的小伙伴最近问我python中有没有3D绘图命令~ 确实这个很实用~很多情况下， 为了能够观察到数据之间

目录 前言 一、环境要求 1、node安装（前端开发环境） 2、vue-cli脚手架安装（脚手架一键搭建项目） 二、创建一个项目 1.vue create 2、选择Vue3模

说到机器学习，我主修数据科学与大数据技术专业，学的内容跟它的概念与逻辑尚没有太大的交织，对机器学习产生了兴趣，是因为我对人工智能以及神经网络

很多年前，读了子柳老师的《淘宝技术这十年》。这本书成为了我的架构启蒙书，书中的一句话像种子一样深埋在我的脑海里：“好的架构是进化来的，不是设

目录 一、前言 二、关机与重启命令 三、快捷键 四、目录树结构 颜色表示的文件类型 五、绝对路径与相对路径 5.1、绝对路径 5.2、相对路径 5.3、cd 六

一、前言 作为一个工作十余年，拥有比较丰富的计算机网络运维、主机运维、云计算平台运维、自动化运维开发经验的老鸟，我来说说我当初刚接触Kuber

1 内容介绍 ​一 指纹增强 采用Lin Hong等人提出的基于Gabor滤波的方法进行指纹增强，可分为以下步骤： 标准化：标准化是把图像的平均灰度和方

众所周知，人脸识别是计算机视觉应用的一个重大领域，在学习人脸识别之前，我们先来简单学习下人脸检测的几种用法。 常见的人脸检测方法大致有5种，H

使用ether.js开发以太坊web3钱包 本篇教程不会过多的讲述关于web3、以太坊以及钱包的概念进行讲解，更多的是针对开发方面的讲解，并且

观看的视频来自网易云课堂——《吴恩达机器学习》 http://吴恩达机器学习 - 网易云课堂 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210076550&_trace_c_p_k2_=8b38dadea2254aabb5eced2e8defd456 构建大规模机器学习项目，大多使用Octave来构造算

文章目录 一. 概念：张量、算子 1、张量 2、算子 二. 使用pytorch实现张量运算 1.2 张量 1.2.1 创建张量 1.2.2 张量的属性 1.2.4 张量的访问 1.2.5 张量的运算 三. 数据预

嗨害大家好鸭！ 我是小熊猫❤ 中秋节马上就要到了~ 最近也在张罗着买月饼~ 但是现在月饼这么多，真的不知道要选哪家划算了… 所以用python来给月饼

一、 前言 对未来的预测能够帮助企业更好的把握当下。因此，时间序列任务广泛应用于交通、气象、金融、零售等行业。 本文介绍如何使用TensorFlo

前言 等到了我们学校的数据挖掘课程，就从最简单的pandas开始记录我的数据挖掘学习历程吧！希望这份手册能在之后需要的时候帮助到大家。 pand

今天就给大家带来个语言识别跟语言转文字的小工具 感兴趣的铁汁萌可以往下滑了?? 1.直接使用 在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKe

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???欢迎来到本博客??? 本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 ?作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智

前言 有不少技术友在测试群里讨论，近期的面试越来越难了，要背的八股文越来越多了,考察得越来越细，越来越底层，明摆着就是想让我们徒手造航母嘛！实

大家好，我是朱小五 大家在刷抖音的时候都会看到类似的视频：营销号用txt记事本巴拉巴拉写几行代码，就可以伪装成黑客了。 ▲一顿操作猛如虎 又比如下

大家我是猿童学！这次给大家带来的是基于前馈神经网络完成鸢尾花分类！ 在本实验中，我们使用的损失函数为交叉熵损失；优化器为随机梯度下降法；评价指

Mybatis的特性详解——动态SQL 前言 一、动态sql的元素 1.MyBatis if标签：条件判断 2.MyBatis choose、when和otherwise标签 3.MyBatis wher

前言 我们知道 Pod 是 Kubernetes 集群中的最⼩单元，⽽ Pod 是有容器组组成的，所以在讨论 Pod 的⽣命周期的时候我们可以先来讨论下容器的⽣命周期。 文章目录 前言 Pod Hook 环境

嗨害大家好鸭！ 我是小熊猫? 用Python来绘制自己的个人足迹地图， 精确到市级别。 首先我们需要安装以下Python的第三方模块: echarts-china-cities-pypkg==0.0.9 echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3 pyecharts==1.6.2 PyYAML==5.3.1 本项目

背景 由于公司主体改变，跟进法务要求，需要将APP下面的主体改变成新主体。主体改变有两种途径： 直接在开发者账号-联系我们-会员资格和账户-组织

在开始学习嵌入式系统或者单片机系统的时候，大多数人的学习方法都是自己找视频教程或书本自己学，有的人也许会掏钱报个培训班什么的跟着老师学。 当自

目录 基本任务流程： 数据流 模型构建 训练函数、验证函数 优化器 损失函数 权重的保存与加载 运行的日志文件的保存 我们在写一个深度学习项目的时候，我们需要

目录 一、初识卷积层 二、图片卷积的过程(以步长为1，无填充情况为例) 三、卷积的填充 四、卷积的步长 五、卷积的输出大小计算 六、卷积的感受野 七、卷积

1 前言 ? 基于python 机器视觉 的车牌识别系统 ?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分 工作量：3分 创新点：2分 ? 选题指导,

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基本问题 工业生产过程中会产生大量的数据，比如电压、温度、流量等等，它们随时间推移而不断产生，这些数据在多数情况下是正常的，否则生产无法正常进

VScode中配置 C/C++ 环境,超级详细，问题分析全面，绝对好用 VScode中配置 C/C++ 环境 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页

中秋味的可视化大屏 【以python+pyecharts为工具】 分析月饼龙头股价数据 文章目录 1.啾言啾语 2. 获取数据 3. 绘制图线 4. 添加中秋主题 5. 中

前言 嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ! 中秋节，又称拜月节、月光诞、月夕等，节期在每年的农历八月十五日（九月十）。 中秋节自古以来就有祭月、赏月、吃

目录 — 、 概 述 1 1 . 1 设 计 目 的 ： 1 1 . 2 设 计 内 容 ： 1 1 . 2 . 1 功 能 设 计 ： 1 1 . 2 . 2 界 面 设 计 ： 1 1 . 2 . 3 客 户 端 、 服 务 器 设 计 ： 1 1 . 3 设 计 要 求

【Vue全家桶】新一代的状态管理--Pinia ? 什么是 Pinia 如何使用 Pinia ?认识 Store 1. 定义一个store 2. 使用 store ? 操作 State ? Getters 1. 认识和定义 Getters 2. 访问 Getters ?认

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验证码作为安全服务中最贴近大众用户的一环，也是任何产品在用户登录环节几乎必备的一环，从最初的文本型验证码到知识型验证码到行为轨迹验证码，再到

前言：由于是看视频学习的缘故，在写这100道题目道中有很多视频中没有出现的语法，然而很多语法直接拿来用都是比较简单的，少了很多的循环语句。至

目录 一、入门基础课 1、AI版本的挑选 2、AI输出的格式 3、AI的基础界面 二、工具的使用 1、选择&描边&比例缩放工具 2、倾斜工

??????? ?大家好，我是慕枫 ?前阿里巴巴高级工程师，InfoQ签约作者、阿里云专家博主，一直致力于用大白话讲解技术知识 ?在这里和大家分享一线互联网大

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有天，正在干活，领导突然发了一个静态页面，说通过办公网流量获取的一个url，可以查询公司所有员工的靓照，截图如下： 这极大的引发了我们安全部门

MyBatis-Plus MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 官网 MyBatis-Plus 连接池： 传统开发中，每一次请求都要建立一次数据库连接。

个人介绍 首先介绍下自己吧，本人系统架构师，曾供职著名创业公司系统架构师，微软亚洲研究院、创维集团。著有多个软件专利，参与多个开源软件维护。n

将pod数据传递给容器 前言 一、通过环境变量将 Pod 信息传递给容器 1.1、用 Container 字段作为环境变量的值 二、通过文件将 Pod 信息呈现给容器 2.1、存储容器字

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1、通常sql执行流程 用户发起请求到业务服务器，执行sql语句时，先到连接池中获取连接，然后到mysql服务器执行查询。 1.1 问题1：MySQL

开篇 前言 锻造兵器 开发者账号 微信开发者工具 写在最后 前言 如今微信小程序已经成为我们日常生活中不可或缺的‘介质’，如我们的出行、购物、餐饮、社交、

众所周知，postgis是一个开源的高性能空间数据库，其基于postgresql数据库进行扩展，完整支持OGC标准，同时提供了空间管理及空间

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一、Roberts算子 Roberts算子即交叉微分算子，是基于交叉差分的梯度算子。此算法通过局部差分来计算检测图像的边缘线条，对噪声敏感。 R

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可用来做人工智能建模预测的工具非常多，比如Python, R, SAS，SPSS等，其中Python由于简单易学、丰富的数据科学库、开源免费等特点

天道好轮回，苍天饶过谁。近日英伟达称，他们被要求停止向中国出口两种用于数据中心的GPU A100和H100，AMD也表示，已经收到新的要求，M

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