机器学习笔记（十三）-异常检测 本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限，如有错误等，望联系修改，非常感谢！ 机器学习笔记（十三）-异常检测 一、问题的动机 二、高斯分布（正态分布） 三、算法 四、开发和评价-一个异常检测系统 五、异常检测 vs 监督学习 六、选择要使用的特征 七、多元高斯分布 八、使用多元高斯分布进行异常检测 第一版 2022-07-10 初稿 一、问题的动机 给定无标签数据集，将对数据建模即p(x) x的概率模型： p(xtest)<ε，为异常 p(xtest)>=ε，为正常 二、高斯分布（正态分布） 三、算法 四、开发和评价-一个异常检测系统 五、异常检测 vs 监督学习 六、选择要使用的特征 七、多元高斯分布 八、使用多元高斯分布进行异常检测 1 2 3 机器学习-吴恩达 ↩︎ 机器学习-李宏毅 ↩︎ 机器学习-周志华 ↩︎
