产品解读 | 分布式多模数据库：KaiwuDB

1.KaiwuDB 是什么？

KaiwuDB 是由浪潮创新研发的一款分布式、多模融合，支持原生 AI 的数据库产品，拥有“就地计算”等核心技术，具备高速写入、极速查询、SQL 支持、随需压缩、智能预计算、订阅发布、集群部署等特性，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。
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2.KaiwuDB 设计理念

在当今数据爆炸的时代，企业和组织面临着如何处理并用好海量数据的巨大挑战。传统的数据处理方式难以满足激增的数据量及包括极致压缩、实时处理、高效分析、数据价值挖掘等在内的延伸需求。
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为助力用户应对这一巨大挑战，KaiwuDB 以**“快人一步”**为设计理念，希望提供一款真正“好用抗打”的数据库产品：

  • 面对处理海量数据的挑战，利用就地计算实现对数据**“快”**速分析查询；
  • 产品最终是服务于**“人”**，也就是我们的用户。一款产品好不好，最终一定是用户说了算；
  • 数据库只是应用环节中的一环，提供**“一”**站式整体解决方案，才能更好地解决用户业务难点；
  • 分**“布”**式不是一个可选项，而是一个必选项。

► 就地计算，实现高性能读写

传统的数据处理方式需要多次数据转换，如果应用上没有大量的并发更新，例如时序数据，此种方式将会带来额外的性能开销。内存数据库虽可解决这个问题，但仍受内存大小的限制，无法高效处理大量数据，并且在扩展性上也有问题。

正是基于这种现状，KaiwuDB 推出**“就地计算”**核心技术，通过该技术能够很好将磁盘和内存融为一体，打破传统数据库从磁盘读取数据到内存再进行处理的模式，直接在磁盘上进行计算，避免了数据的多次转换和移动。
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换言之，KaiwuDB 把计算推向数据，而不是把数据移向计算，这既提高了数据处理的效率，也避免因数据移动而造成的性能损失。

KaiwuDB 可支持**每秒 100 万记录入库操作；千万记录复杂查询毫秒内可完成；20 亿记录数据探索 1 秒内完成；500 万记录数据可实现 15 层下钻。**上述能力都已在先前与用户的合作中得到验证。

► 多模架构，实现“化繁为简”

国内数据库市场多库应用场景越来越常见，但这种模式带来了众多使用问题：对于开发者，需要求其具备不同模型开发的最佳实践与扎实技术；对于 DBA，需清晰明确不同数据库的运维规则，开发运维成本高；此外，数据在不同库之间的传输和转换会涉及多副本管理，数据在转换传输间容易出错，且在性能和一致性上也非常难以得到保证。

针对上述现状，KaiwuDB 通过**“多模架构”，真正实现“化繁为简”**：

  • 多模数据库支持不同类型的数据在同一个数据库中统一存储、统一处理；
  • 统一的算子定义融合不同模型的计算引擎，便于引擎扩展；
  • 统一的通信协议（共享内存、gPRC）融合不同部署模型下的算子通信；
  • 多模 SQL 优化器/执行器支持多种粒度的算子（原子算子或者子计划）下推；
  • 模型的自动选择和自动转换，始终以最高效的方式处理数据。
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KaiwuDB 基于统一的 SQL 语法、统一的数据库命令、开发运维工具、安全认证等实现真正多模融合，高性能时序引擎、灵活部署机器学习引擎。依托“就地计算”、"原生 AI”等核心技术支持时序数据、内存数据、关系型数据在同一数据库中统一汇存、处理及 AI 智能分析，“一库多用”把原本复杂化的数据存储管理流程大大简化。

多模架构下，开发人员只需应对一款数据库，运维人员只需运维一个脚本，从多库到多模极大降低用户开发运维成本，真正实现“降本提效”。

3.KaiwuDB 核心功能

（1）高性能写入
依托“就地计算”核心技术实现高性能读写，支持百万级，甚至千万级记录秒级写入；支持毫秒级精度数据写入；

（2）实时查询与分析
支持数据实时分析，千万笔数据聚合查询毫秒级响应，提供丰富的函数支持能力；

（3）多模数据支持
时序型数据、关系型数据采、存、算、管；支持数据跨模分析；

（4）低成本存储
10 -100 倍数据压缩；数据降采样存储；按“时间热度” 进行数据生命周期管理；

（5）流式计算
支持多种物联网应用场景下流式计算功能；支持连续查询、数据订阅发布功能；

（6）云边端一体化
支持端侧轻量化部署；具备集群部署、数据同步、数据订阅等能力，支撑云边端一体化建设；

（7）多重安全保障
支持身份鉴权、权限管理、数据库审计；支持通信加密、数据加密；兼容主流芯片和操作系统；

（8）高可用及灾备
数据库层面的灾备和高可用能力建设；数据库自治等 AIOps 能力；

（9）高兼容性
兼容 PostgreSQL 数据类型、SQL 语法和协议；支持 HTTP 协议；提供 Restful API；支持 ODBC/JDBC 接口；提供多种编程语言接口。

4.写在最后

从用户中来，到用户中去。KaiwuDB 将始终坚持从用户本位出发，专注于打造一款基于多模架构“小而全”的数据库产品，给市场与用户带来更多的可能。