Redis基本使用！
目录
1.基本概念：
1.redis介绍：
redis是一个 基于 内存 的 key = value 结构 的数据库
端口号：6379
2.主要特点：
1.内存存储，读写性能高 - Redis读的 速度是110000次/S
2.它存储的 value 类型比较丰富（5种数据类型），也称为结构化NoSQL数据库
3. 适合存储热点且不是时刻发生改变的数据（商品、资讯、新闻）
3.NoSQL介绍
NoSQL（Not Only SQL ）不仅仅是SQL，泛指==非关系型数据库==
关系型数据库 （Mysql,Oracle等）
优点：
1.易于维护：都是使用表结构，格式统一
2.使用方便：SQL语言通用
3.可以多表查询：可用于一个表或多个表之间非常复杂查询
缺点：
1.储存在硬盘上，所以读写能力比较差
2.固定的表结构，灵活性差
3.高并发读写需求，硬盘I/O是一个很大的瓶颈
非关系型数据库（redis，MongoDB等）
优点：
1.格式灵活：储存数据的格式可以是key，value等形式的应用场景。
2.速度快：nosql可以使用硬盘或内存为载体，而非硬盘；
3.成本低：nosql数据库部署简单，基本都是免费的；
缺点：
1.不提供sql支持，学习和使用成本较高。
2.一般没有事务处理
3.复杂查询方面欠缺
1.Redis的安装和启动
下载
目录结构
| 目录或文件 | 作用 |
|---|---|
| redis-benchmark | 性能测试工具 |
| redis-check-aof | AOF文件修复工具 |
| redis-check-dump | RDB文件检查工具（快照持久化文件） |
| redis-cli | 命令行客户端 |
| redis-server | 启动redis服务器 |
| redis.windows.conf | redis核心配置文件 |
启动服务：
启动命令行：
3.Redis的命令（重点）
Redis数据结构
Redis采用的是键值对存储，（key）键的类型只能为字符串，（value）值支持五种数据类型：
字符串：String
哈希：HashMap
双向链表：LinkedList
无序集合：HashSet
有序集合：LinkedHashSet
1.String字符串（重点）
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型
* 新增 set key value
* 查询 get key* 删除 del key
* 新增的时候设置过期时间(验证码) setex key second value
* 查看剩余时间 ttl key
* 根据键判断记录是否存 exists key 0:不存在 1：存在
2.Hash哈希(重点)
Hash类型极其类似于java中的Map,值里面可以存放一组组的键值对
该类型非常适合于存储java中对象的信息
* 新增 hset key hkey hvalue
* 查询 所有 hgetall key
单个 hget key hkey * 删除
删除单个value的key hdel key hkey
删除redis的key del key
* 获取所有hkey hkeys key
* 获取所有hvalue hvals key
* 新增
左压入
lpush key value
右压入
rpush key value
* 列表长度
llen key
* 查询元素
lrange key [开始索引 结束索引]
0 -1
* 删除元素
左弹出
lpop key
右弹出
rpop key
3.Set集合
Set类型底层是一张hash表。里面的元素是无序的，不可重复的
* 新增
sadd key value
* 查询集合数量
scard key
* 查询元素
smembers key
* 删除元素
srem key value
4.ZSet集合
Zset,也称sortedSet, 在Set的基础上，加入了有序功能，在添加元素的时候，允许指定一个分数，它会按照这个分数排序
* 新增
zadd key score value
* 查询
升序
zrange key [开始索引 结束索引] [withscores]
降序
zrevrange key [开始索引 结束索引] [withscores]* 删除
zrem key value
通用命令
* 模糊查询键
keys ** 删除键
del key....* 根据键判断值类型
type key* 选择数据库
select 0~15* 清空当前数据库
flushdb* 清空所有数据库
flushall
4.Jedis的基本使用(了解) 相当于JDBC
Redis作为一款优秀的缓存服务器存在，大多数语言都提供了连接Redis的驱动包，在java中，比较出名的是Jedis和Redisson，我们今天以Jedis为例学习，看看如何是用程序操作redis。
JedisAPI
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| new Jedis(host, port) | 创建jedis对象，参数host是redis服务器地址，参数port是redis服务端口 |
| set(key,value) | 设置字符串类型的数据 |
| get(key) | 获得字符串类型的数据 |
| hset(key,field,value) | 设置哈希类型的数据 |
| hget(key,field) | 获得哈希类型的数据 |
| lpush(key,values) | 设置列表类型的数据 |
| lpop(key) | 列表左面弹栈 |
| rpop(key) | 列表右面弹栈 |
| del(key) | 删除指定的key |
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.3</version>
</dependency>
</dependencies> public static void main(String[] args) {
// 1.创建连接
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 2.新增
jedis.set("1002", "李四");
//3.查询
String value = jedis.get("1002");
System.out.println(value);
// 4.关闭连接
jedis.close();
}Jedis连接池
public static void main(String[] args) {
// 0.创建连接池配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50); // 最大连接数
config.setMaxIdle(20); // 最大空闲数
// 1.创建连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"127.0.0.1",6379);
// 2.获取连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 3.进行 新增、修改、删除、查询
// 4.归还连接
jedis.close();
}5.SpringDataRedis（重点*****）
介绍：
Spring Data Redis提供了 从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能
通过RedisTemplate对底层Jedis进行了高度封装，提供了redis各种操作
-
ValueOperations：简单键值对操作 String
-
SetOperations：set类型数据操作 set
-
ZSetOperations：zset类型数据操作 sortedset---->zset
-
HashOperations：针对hash类型的数据操作 hash
-
ListOperations：针对list类型的数据操作 list
环境搭建
1.依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</parent>
<dependencies>
<!-- SpringDataRedis框架-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring测试-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>2.配置文件
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0 # 操作的是0号数据库
jedis: #Redis连接池配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接3.API
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;//二进制(能取，在可视化工具中看不到数据)
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//RedisTemplate 的子类
3.1 操作value
// 操作字符串类型
@Test
public void test01() throws Exception {
// 获取string操作对象
ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();
// 存值
opsForValue.set("city", "北京");
// 取值
String value = opsForValue.get("city");
System.out.println(value);
// 存验证码存活5分钟
opsForValue.set("sms_13700137000", "6375",TimeUnit.SECONDS);
//删除
redisTemplate.delete("city");
}操作哈希类型数据
// 操作hash类型
@Test
public void test02() throws Exception {
// 获取hash操作对象
HashOperations<String, Object, Object> opsForHash = stringRedisTemplate.opsForHash();
// 存值
//opsForHash.put("1005", "nage", "zhangsan");
//opsForHash.put("1005", "age", "18");
//opsForHash.put("1005", "sex", "man");
// 取出年龄
String age = (String) opsForHash.get("1005", "age");
System.out.println(age);
System.out.println("---------------");
// 取出所有key
Set<Object> keys = opsForHash.keys("1005");
for (Object key : keys) {
System.out.println(key);
if("sex".equals(key)){
ops.delete("1005",key); //删除map中的key
}
}
System.out.println("---------------");
// 取出所有value
List<Object> values = opsForHash.values("1005");
for (Object value : values) {
System.out.println(value);
}
// 删除
stringRedisTemplate.delete("1005");
}操作列表类型数据
// 操作list类型
@Test
public void test03() throws Exception {
// 获取list操作对象
ListOperations<String, String> opsForList = stringRedisTemplate.opsForList();
// 存值
//opsForList.leftPush("alist", "a");
//opsForList.leftPush("alist", "b");
opsForList.leftPushAll("alist", "a", "b");
opsForList.rightPush("alist", "c");
// 取值
List<String> list = opsForList.range("alist", 0, -1);
for (String s : list) {
System.out.println(s);
}
System.out.println("--------------");
// 获取list长度
Long size = opsForList.size("alist");
System.out.println(size);
System.out.println("--------------");
// 遍历删除
for (Long i = 0l; i < size; i++) {
// 弹出
System.out.println(opsForList.rightPop("alist"));
}
}操作集合类型数据(扩展)
// 操作set类型
@Test
public void test04() throws Exception {
// 获取set操作对象
SetOperations<String, String> opsForSet = stringRedisTemplate.opsForSet();
// 存值
// opsForSet.add("lol", "a", "b", "c", "a");
// 获取
Set<String> lol = opsForSet.members("lol");
for (String s : lol) {
System.out.println(s);
}
// 删除
opsForSet.remove("lol", "a");
}操作有序集合类型数据(扩展)
// 操作zset类型
@Test
public void test05() throws Exception {
// 获取 zset操作对象
ZSetOperations<String, String> opsForZSet = stringRedisTemplate.opsForZSet();
// 存值
// opsForZSet.add("wangzhe", "安其拉", 66.6);
// opsForZSet.add("wangzhe", "兰陵王", 68.6);
// opsForZSet.add("wangzhe", "后羿", 79.6);
// 修改
// opsForZSet.add("wangzhe", "安其拉", 85.6);
// 删除
opsForZSet.remove("wangzhe", "兰陵王");
// 取值
Set<String> wangzhe = opsForZSet.reverseRange("wangzhe", 0, -1);
for (String s : wangzhe) {
System.out.println(s);
}
}通用操作(必须掌握)
// 通用操作
@Test
public void test06()throws Exception{
// 查询所有key
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
// 判断某个key是否存在
Boolean itheima = stringRedisTemplate.hasKey("1005");
System.out.println(itheima);
// 判断某个key的类型
DataType type = stringRedisTemplate.type("1005");
System.out.println(type.name());
}