基于人工智能与边缘计算Aidlux的工业表面缺陷检测
一:训练yolov8得到onnx模型(相关教程有很多)
二:模型转化:
网站:
https://aimo.aidlux.com/
输入试用账号和密码:
账号:AIMOTC001,密码:AIMOTC001
我们选择 TensorFlowLite
一步步完成转化 并下载转化好的模型
模型转化视频如下:
YOLOv8 onnx转化TensorFlowLite模型
三:边缘计算设备中模型推理
(1)上传源码至AidLux(具体操作见前面AIGC帖子)
(2)在终端中运行代码(首先cd到推理代码所在位置)
python yolov8_simple_tflite.py
边缘计算推理视频如下:
边缘计算设备Aidlux缺陷检测模型推理