亲戚3.5W入职华为后,我也选择了转行……

我是汽修专业,大学毕业后做了汽车销售,后又转到房产销售,有苦又累,还被冷嘲热讽
……

学科 | Python+大数据开发
校区 | 郑州校区

故事的背景

大家好,我就是故事的男主角。我是对口升学大专生,学习了四年的汽修,原本就以为以后的生活就是没日没夜的和汽车打交道了。但是,由于自己的性格及自命不凡的生活目标,出校门第一份工作我选择了就是销售。

经过了一年的汽车销售工作后,感觉还是想体验更多的领域,就选择了房产销售(其实是因为听说卖房挣钱)。

房产人的那种苦、那种累确实不是说说而已,想要做出成绩就是要比别人付出的多,受着别人的冷嘲热讽也要微笑面对,真心的服务换来的却是寒心的风凉话,很多时候都是辛苦的付出换来非等价的回报。

日复一日,我感觉到了工作的枯燥和迷茫…

故事的转折点

偶然间和家里的亲戚聊天,他想让我转计算机行业,我特别纠结,担心能不能学会,能不能找到好工作,从未接触过的行业在我看来就像是无头的苍蝇,学都不知道怎么学。

后来,他向我推荐了黑马,他是21年6月在黑马上海校区学习的,毕业后薪资逐步从1.5w上涨至3.5w,现已是华为的一员,借此我也了解了这个行业的前景及学习的方向。

· 决心转行,开始学习
带着强大的动力,我来到黑马郑州校区,当时正好有Python+大数据课程开班,我参观了学校的环境,感受了学生上课时的氛围,很期待的报了名。

因为是0基础转行,刚开始学起来很吃力,在老师细致的讲解和同学的帮助下勉强吸收,写完作业写总结,总是到半夜才搞完,后来逐渐适应,度过了基础班。

当时郑州的疫情也是反反复复,不过还好每堂课老师都有录屏回放,课后反馈调研处理的也很及时,总体感觉自己也学到了不少新知识。

· 我的知识不断增长

学习流程是一个板块一个老师,都非常专业,在学完mysql和hive比较关键的课程后,就迎来了项目实操,通过真实项目在学习新知识的同时,也在巩固之前的知识点,我们对技术越来越熟练,不断地为以后就业增添加分项。

总体课程安排,从基础到进阶,再到项目实操和就业指导。在学校感受到了浓厚的学习氛围、授课教师的专业、班主任的关心帮助及同学们的乐于助人,我对这里有了归属感。

· 毕业时感慨万千
一波波学生就业和一波波新生开班,只能感叹时间飞逝,自己也终将要踏入职场,为人生奋斗拼搏。

态度决定着一个人的高度,不论是生活还是学习,希望同学们都能戒骄戒躁,端正自己的态度:山不向我走来,我便向山走去。

故事的后续

毕业了,经过在黑马培训期间,各位老师讲解的就业面试经验及业务指导,通过多轮应聘面试,最终拿下心仪已久的高薪offer,走向了一线城市继续发展,从此月薪过万奔向小康生活。

如果有人想要像上面这位同学一样进军IT行业,不妨通过下面这个学习路线进行学习~

此前,BOSS直聘研究院发布的《 2022 年春季就业市场趋势观察》指出,受到 2021 年政策调控的影响,互联网行业的高速扩张开始降温。

2022年春季,互联网行业的招聘规模虽然仍然保持增长,同比增速为 13% ,但处于 2019 年以来的低点,而求职激烈程度则高于往年。

整体上看,核心的技术和产品类岗位仍然保持着较为密集的人才需求,主要的互联网技术方向上人才需求均有增长,而运营和销售类岗位的求职者竞争则明显加剧。

在这里插入图片描述
来源/ 2022 年春季就业市场趋势观察

《报告》也指出,从岗位招聘和投递的供求对比来看,互联网核心的技术/测试/运维仍保持着较为密集的人才需求,主要体现在企业对以人工智能、数字孪生为代表的高技术岗位的需求,此类岗位同比保有两位数的高增长,相关从业者仍有较大的择业空间与机会。而产品/运营/策划、销售/商务/售前、客服/审核/售后等岗位的求职竞争随着互联网“降本增效”进一步加剧。

猎聘发布的《2022未来人才就业趋势报告》也指出,大数据排名第四,年薪达到25万多,比2018年同期上涨4.87万。

图表来源:《2022未来人才就业趋势报告》

说了这么多,那么什么是大数据,大数据和我们平时看到的数据有什么区别呢?为什么大数据是是一种战略资源。

研究大数据,最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲,是对过去和现在的归纳和总结,其本身不具备趋势和方向性的特征,但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为,并且能够帮助我们改变过去的思维方式,建立新的数据思维模型,从而对未来进行预测和推测。比如,商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析,了解到消费者的需求,从而改进已有商品并适时推出新的商品,消费者的购买欲就会提高。

知名互联网公司谷歌对其用户每天频繁搜索的词汇进行数据挖掘,从而进行相关的广告推广和商业研究。

大数据的处理技术迫在眉睫,近年来各国政府和全球学术界都掀起了一场大数据技术的革命,众人纷纷积极研究大数据的相关技术。很多国家都把大数据技术研究上升到了国家战略高度,提出了一系列的大数据技术研发计划,从而推动政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术进行探索和研究。

可以说大数据是一种宝贵的战略资源,其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象,在未来,各行各业都会积极拥抱大数据,积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法,从而更好地利用大数据。当然,大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”,却不能说明“为什么”;大数据提供的是些描述性的信息,而创新还是需要人类自己来实现。

根据《数据时代2025》白皮书预测:2025年,全球数据量将达到史无前例的163ZB 。

Kevin Kelly曾经这样预言:“大数据时代,没有人能够成为旁观者,数据将横扫一切。”。

随着大数据的不断普及,未来将会有更多的行业与之相结合,从而创造出更多的就业岗位,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据人才。

你是否对人工智能,大数据感觉好奇甚至想转个行,相对来讲,转行做大数据工程师更容易。

关于学习大数据,这里有一个学习路线图,你可以进行参考:

在这里插入图片描述

Python+大数据学习路线图详细介绍

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台