6-1 基本概念介绍
Generator 是输出一个分布

当任务需要“创造性”的时候(更精确的表述:相同的输入有不同的输出)就需要Generator 了

一张图片就是非常高维的向量

Discriminator架构也是自己设计的,可以是CNN,也可以是Transfomer,只要能产生符合的输入输出

Generator 和 Discriminator的相爱相杀




作业:动画人脸生成(50000次update… 恐怖如斯)



更多的应用:真实人脸

GAN有什么用呢?(可以产生 没见过
的人脸,做插值)

GAN的产生(14年,Ian J. Goodfellow,花书的作者)和现在的效果

