Python报错：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in

Python报错如下：

E:anacondaenvspytorch_gpupython.exe D:/project/graphsage/graphsage/model.py 
D:projectgraphsagegraphsageencoders.py:31: UserWarning: nn.init.xavier_uniform is now deprecated in favor of nn.init.xavier_uniform_.
  init.xavier_uniform(self.weight)
D:/project/graphsage/graphsage/model.py:28: UserWarning: nn.init.xavier_uniform is now deprecated in favor of nn.init.xavier_uniform_.
  init.xavier_uniform(self.weight)
Traceback (most recent call last):
  File "D:/project/graphsage/graphsage/model.py", line 181, in <module>
    run_cora()
  File "D:/project/graphsage/graphsage/model.py", line 102, in run_cora
    print(batch, loss.data[0])
IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number

Process finished with exit code 1

这是一个Python程序的运行错误信息，提示了以下问题：

NO.1 UserWarning: nn.init.xavier_uniform is now deprecated in favor of nn.init.xavier_uniform_.：这是一个警告提示，提醒你在使用nn.init.xavier_uniform时应改为使用nn.init.xavier_uniform_。

NO.2 Traceback (most recent call last):...：这部分是一个错误追踪，显示了程序运行过程中出现错误的调用堆栈。

NO.3 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() in Python or tensor.item<T>() in C++ to convert a 0-dim tensor to a number：这是一个IndexError错误，说明在代码中尝试使用了一个0维张量的索引，而0维张量不支持这种操作。它提供了解决方案，可以使用tensor.item()方法将0维张量转换为数值。

为了解决这些问题，你可以按照以下步骤进行处理：

1将代码中使用的nn.init.xavier_uniform替换为nn.init.xavier_uniform_，以消除警告。

2在出现IndexError的地方，使用tensor.item()方法来获取0维张量的数值。

例如，对于init.xavier_uniform(self.weight)，你可以将其修改为init.xavier_uniform_(self.weight)，并在第102行的loss.data[0]改为loss.item()。

注意：loss.data[0]的操作在较新版本的PyTorch中可能已被弃用，建议使用loss.item()来获取损失值。

本人本地修改如下：

import torch.nn.init as init

# ... 在代码其他部分 ...

# 在encoders.py中的第31行和第28行
init.xavier_uniform_(self.weight)

# 在model.py中的第102行
print(batch, loss.item())

这样修改后，再次运行程序，能解决这些问题。