进阶C语言-深度剖析数据在内存中的存储
深度剖析数据在内存中的存储
?1.数据类型介绍
?通过前面的学习,我们已经学习了基本的内置类型:
char //字符数据类型
short //短整型
int //整型
long //长整型
long long //更长的整型
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
?类型的意义:
- 使用这个类型开辟内存空间的大小。
- 如何看待内存空间的视角。
?1.1类型的基本归类
?整形家族:
//字符在内存中存储的是字符的ASCII码值,ASCII码值是整型,所以字符类型归类到整型家族。
//unsigned-无符号的
//signed-有符号的
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short
signed short
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long
signed long
?浮点数家族:
float
double
?构造类型(自定义类型):
数组类型
结构体类型 struct
枚举类型 enum
联合类型 union
?指针类型:
int *pi;
char *pc;
float *pf;
void *pv;
?空类型:
void
表示空类型(无类型)
通常用于函数的返回类型、函数参数、指针类型。
void test(void)
{
//第一个void表示test函数不会返回任何值
//第二个void表示test函数没有参数
}
?2.整型在内存中的存储
✅我们之前了解到一个变量的创建是要在内存中开辟空间的,空间的大小是根据不同的类型决定的。
计算机能够处理的是二进制的数据,整型和浮点型数据在内存中也都是以二进制的形式进行存储的,想要了解清楚整型在内存中的存储,我们就需要了解一下原码、反码和补码。
?2.1原码、反码、补码
计算机中的整数有三种2进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有符号位和数值位
两部分,符号位都是用0表示正
,用1表示负
,而数值位正数的原、反、补码都相同。
?负整数的三种表示方法各不相同:
原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码:反码+1就得到补码。
✅注意:对于整型来说,数据存放内存中其实存放的是补码❗
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
?2.2大小端介绍
#include <stdio.h>
int main()
{
int a = 20;
//原码、反码、补码:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 0100
// 0 0 0 0 0 0 1 4
//0x 00 00 00 14
return 0;
}
在前面的示例中,变量a储存的是补码,但是顺序有点不一样,这是为什么呢?这里我们就需要了解一下大端小端。
?什么是大端小端?
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。
?为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元
都对应着一个字节,一个字节为8
bit
。但是在C语言中除了8
bit
的char
之外,还有16bit
的short
型,32
bit
的long型
(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32
位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因
此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个16bit
的short
型x
,在内存中的地址为0x0010
,x
的值为0x1122
,那么0x11
为高字节,0x22
为低字节。对于大端模式,就将0x11
放在低地址中,即0x0010
中,0x22
放在高地址中,即0x0011
中。小端模式,刚好相反。我们常用的X86
结构是小端模式,而KEIL
C51
则为大端模式。很多的ARM
,DSP
都为小端模式。有些ARM
处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
我们也可以通过一下程序来进行测试:
#include <stdio.h>
int check_sys()
{
//01 00 00 00
int i = 1;
return (*(char*)&i);
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
{
printf("小端n");
}
else
{
printf("大端n");
}
return 0;
}
?2.3练习
?练习1:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
//原码:10000000000000000000000000000001
//反码:11111111111111111111111111111110
//补码:11111111111111111111111111111111
//11111111-a
signed char b = -1;
//11111111-b
unsigned char c = -1;
//11111111-c
printf("a = %d,b = %d,c = %dn", a, b, c);
//%d是十进制的形式打印有符号的整数
//a整型提升:11111111111111111111111111111111
//反码: 10000000000000000000000000000000
//补码: 10000000000000000000000000000001
//b整型提升:11111111111111111111111111111111
//反码: 10000000000000000000000000000000
//补码: 10000000000000000000000000000001
//c整型提升:00000000000000000000000011111111(正整数原码、反码、补码一致)为255
return 0;
}
✅运行结果:
?练习2:
#include <stdio.h>
int main()
{
//原码:10000000000000000000000010000000
//反码:11111111111111111111111101111111
//补码:11111111111111111111111110000000
//10000000-a
//整形提升:11111111111111111111111110000000
char a = -128;
//%u-打印无符号整数
printf("%un", a);
return 0;
}
✅运行结果:
?练习3:
#include <stdio.h>
int main()
{
//原码:00000000000000000000000010000000
//反码:01111111111111111111111101111111
//补码:01111111111111111111111110000000
//10000000-a
//整形提升:11111111111111111111111110000000
char a = 128;
//%u-打印无符号整数
printf("%un", a);
return 0;
}
✅运行结果:
?注意:
?练习4:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = -20;
//原码:10000000000000000000000000010100
//反码:11111111111111111111111111101011
//补码:11111111111111111111111111101100
unsigned int j = 10;
//补码:00000000000000000000000000001010
//补码运算结果:11111111111111111111111111110110
//反码: 11111111111111111111111111110101
//原码 10000000000000000000000000001010结果为-10
printf("%dn", i + j);
return 0;
}
✅运行结果:
?3.浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
?3.1浮点数存储规则
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×102 。
那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定:
对于32位
的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
对于64位
的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。至于指数E,情况就比较复杂。首先,E为一个无符号整(unsigned int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0 ~ 255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,210的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)
好啦,关于数据在内存中存储的知识点到这里就结束啦,后期会继续更新C语言的相关知识,欢迎大家持续关注、点赞和评论!❤️❤️❤️