第四节课笔记
目标检测的思路,通过矩形框和滑窗检测进行海量图片的分类
改变产生提议框的方式—RPN网络
基本范式:一阶段方法、两阶段方法
目标检测技术的演进
交并比、非极大值抑制、边界框回归、边界框编码
锚框,为了检测不同尺度、不同长宽比的物体
正负样本不均衡问题,一阶段二阶段方法有不同的处理方案
新方法:无锚框、基于Transformer
评估方法:精确率、召回率、PR曲线
目标检测的思路,通过矩形框和滑窗检测进行海量图片的分类
改变产生提议框的方式—RPN网络
基本范式:一阶段方法、两阶段方法
目标检测技术的演进
交并比、非极大值抑制、边界框回归、边界框编码
锚框,为了检测不同尺度、不同长宽比的物体
正负样本不均衡问题,一阶段二阶段方法有不同的处理方案
新方法:无锚框、基于Transformer
评估方法:精确率、召回率、PR曲线