当线下门店遇上AI:华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践

摘要:在赋能传统门店客流经营数字化转型方面,华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”,算是一次成功的探索。

本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》,作者: 华为云社区精选 。

现如今,AI技术蓬勃发展,相关的理论技术和应用如雨后春笋,层出不穷。但应用落地仍存在不少的痛点如:AI硬件、基础框架种类繁多;AI应用格式和接口不统一;无法做到端、边、云统一部署管理。为了解决这些痛点,华为云AI开发平台集成的AI推理开发框架ModelBox,可以帮助开发者屏蔽底层软硬件差异,实现AI应用一次开发,全场景部署。

ModelBox应用场景很广泛,如智慧工地的实体三维重建,基于高效协同的端边云计算资源可以实现开阔空间厘米级精度,并将时延控制在毫秒级;如AR眼镜,基于ModelBox提供的统一接口和格式,AI算法能够结合各种智能设备流畅运行。回归到生活场景,以线下门店的客流分析为例,可以将各类AI算法模型嵌入华为云ModelBox中,精细化运营管理,提供高品质的客户体验服务。

在赋能传统门店客流经营数字化转型方面,华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”,算是一次成功的探索。

AI打造完美门店 精准获客、留住顾客

传统门店经营由于线下场景的限制,无法与客户建立持久联系,复购率低;还面临着客户的精准度不高,企业宣传信息不能很好地触达到用户;门店管理难度大、决策调整慢,效率提升难等问题。

因此,精细化运营管理、精准完成客户画像,成为线下门店在未来大环境下重振效益的关键。当AI算法模型与线下门店结合,又会产生怎样的火花?

“华为云客流统计项目”由佳华科技与华为云合作推出。通过客户精准画像,为智慧门店项目提供门店客流分析。应用于解决客流场景差异大、服务规范难保障、巡查人力成本高等难题。客流统计将多个算法适配到华为的智能边缘设备上,并通过华为云进行端到端的部署与管理,支撑门店最终客流统计的业务需求。

佳华科技技术负责人表示,“现在计算机视觉研究的热门方向是Reid技术,该技术对不同场景的适应性强,将人工智能的认知水平提高到⼀个新阶段。”

此次合作中,华为云为佳华科技提供了ModelBox AI应用开发框架,帮助开发者屏蔽底层软硬件差异,实现AI应用一次开发,全场景部署,让AI开发者无需学习复杂的底层技术及繁多的系统API就能开发出高性能的AI应用。

以4S门店为例,佳华科技将多个算法模型嵌入到华为云ModelBox中,减轻系统适配的时间和人力。通过大数据建模制定出有针对性的销售服务和营销策略,实现引流、进店、试驾、导购、买单、交付、离店等全生命周期的数据化服务。

“华为云客流统计项目”助力门店提供更好的服务体验,助益门店的营销增长,及时发现门店异常,提高管理效率,保障服务质量。

搭载华为ModelBox AI应用开发框架 打通端边云边界

此次合作搭载的华为云ModelBox AI应用开发框架,有三大创新能力:

高性能并发调度引擎提升推理性能 2-10倍

客流分析需要在单个边缘设备上完成多路视频流、多个算法的实时分析计算,对性能要求很高。如果单位时间内处理的视频帧数不够,会严重影响跟踪、Reid等算法效果。相较传统AI应用串行的运行方式,ModelBox应用中所有任务以功能单元形式封装,内置的并发调度引擎实现数据计算和资源管理的精细化智能调度,同时集成了特别优化过的硬件加速单元,可以实现推理性能大幅提升,保证客流分析的实时性。

自适应异构计算组件缩短跨平台开发周期80%

客流分析中的多个模型是在云上GPU服务器中训练,部署到边缘设备的过程中面临芯片、操作系统、推理框架等软硬件的切换,开发人员需要学习边缘侧底层API的使用,适配周期较长。ModelBox预置了丰富的应用编排异构计算组件,覆盖主流芯片、操作系统、推理框架,让开发者只需关注业务逻辑的实现,不必学习平台的软硬件差异,可以明显缩短开发周期。此次改造好的算法,也可以轻松适配到其他端边云设备上,实现一次开发,全场景部署。

端边云AI协同单元降低运维成本30%

线下门店分布在全国各地,传统方案需要运维人员出差到门店现场做安装部署、故障排查、迭代更新等,运维成本很高。ModelBox框架中提供的端边云AI协同单元让开发者快速生成格式统一的AI应用,结合应用场景一键部署到端边云不同的设备上运行。利用华为云管理平台,可以实现对算法的远程更新,以及告警、日志等精细化管理,降低运维成本。

百闻不如实战—Modelbox客流分析实战营火热招募

ModelBox提供了一系列预置能力,帮助开发者统一端边云开发流程,简化AI应用开发、部署、运维工作,提供了从开发到部署,再到运维端到端的能力。在云上推理的时候,可以跟MindSpore相结合,也可以和其他多种推理引擎结合。最终,将推理后的模型部署到智能摄像头、AI边缘盒子、服务器等,来达成不同的业务需求,实现AI应用轻松落地。

为了让广大开发者深入体验ModelBox特性,华为云DevRun近期推出《ModelBox客流分析实战营》,基于ModelArts平台和ModelBox框架,详细讲解客流分析场景中的客流统计、区域客流统计等应用。开发者可以学习到多种模型的训练方法和实现方式,掌握真实项目中应用的参数配置和远程部署方式。手把手教你30分钟快速开发原创AI应用。

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华为云EI开发者支持团队将为合作伙伴提供AI、大数据相关的技术支持,帮助伙伴上手华为云EI的开发平台或集成原子化AI服务,并将提供商业化落地的支持,诚邀伙伴参与共建AI开发者生态。如有AI合作需求请联系cloud.ai.partner@huawei.com,(我们将在1个工作日之内为您反馈)

伙伴简介:佳华科技是全国信标委人工智能分委会委员,参与了多项行业研究报告的制定,拥有一支专业的AI算法团队。基于卷积神经网络深度学习框架,结合传统图像处理数值分析、模式识别、自动控制等理论知识,训练构建识别模型,最后将模型经过剪枝、量化等操作,移植部署到边缘设备或云端。目前,公司已打造百余个AI算法场景模型,覆盖环保、工业、应急等多个行业。

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