mysql高阶语句

一、常用查询
        对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

        1、按关键字排序
                PS:类比于windows 任务管理器
                使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

        （1）语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

        在后面条件可以加入ASC或者DESC；其中ASC是默认的升序，DESC是降序。

实例：

create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into ky29 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky29 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky29 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky29 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky29 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky29 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky29 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

select * from info;
升序查询id，名字和成绩，条件是成绩
select id,name,score from info order by score;
降序查询id，名字和成绩，条件是成绩
select id,name,score from info order by score desc;

        order by 可以结合where进行条件过滤

根据成绩倒序查询，条件是杭州
select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

        order by 可以进行多字段查询，每个字段可以选择各自的排序方式

查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;

查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列
select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;

        （2），区间判断及查询不重复记录

                and/or    且/或

查询成绩在70和90之间的，包括90
select * from info where score >70 and score <=90;

查询成绩小于70或者大于等于90的
select * from ky19 where score >70 or score <=90;

                嵌套+多条件

查询成绩大于70或者成绩在75与90之间的
select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

                多条件从左到右若有先生效的条件则后面的条件不会执行

                distinct 查询不重复条件

select distinct 字段 from 表名﹔

去重查询info表中hobbid项
select distinct hobbid from info;

                对结果进行分组

        通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

按照hobbid相同的分组，然后计算分组的学生个数
select count(name),hobbid from info group by hobbid;

筛选分数大于80的学生根据hobbid进行分组，计算学生个数
select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;

结合order by把计算出的学生个数按升序排列
select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

                限制结果输出条目

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前4行记录
select * from info limit 3;

从第4行开始，往后显示3行内容
select * from info limit 3,3;

结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行
select id,name from info order by id limit 3;

                设置别名 

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性。

                

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

列别名示例：
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
查询info表的字段数量，以number显示
select count(*) as number from info;
mysql> select count(*) number from info;

使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表
create table t1 as select * from info;
select * from t1;

as在这次作为连接语句的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

        通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        *
_：下划线表示单个字符 

查询名字是c开头的记录
select id,name from info where name like 'c%';

查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';

查询名字中间有g的记录
mysql> select id,name from info where name like '%g%';

查询tang后面3个字符的名字记录
mysql> select id,name from info where name like 'tang___';

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

查询名字以s开头的记录
mysql> select id,name from info where name like 's%_';

                子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

查询80分以上学生的名字和id（括号中的语句会先执行，把执行结果给前面的语句进行操作）
select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

多表查询
create table t1(id int);
insert into t1 values(1),(2),(3);
select id,name,score from info where id in (select id from t1);


子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的。

查询分数大于80的记录
select name,score from info where id in (select id from info where score>80);

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中。

将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录
insert into t1 select * from info where id in (select id from info);

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将caicai的分数改为50
update info set score=50 where id in (select * from ky30 where id=2);

DELETE 也适用于子查询

删除分数大于80的记录
delete from info where id in (select id where score>80);

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

删除分数不是大于等于80的记录
delete from t1 where id not in (select id where score>=80);

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数
select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0
select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

二，视图

        数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据 ）。视图可以优化操作，强化安全，做到针对不同的权限提供不同结果集的表。

        视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改。而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率。

        视图和表的区别：

                ①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

                ②、视图没有实际的物理记录。而表有。

                ③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

                ④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

                ⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

                ⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

        视图和表的联系：

                视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
 

创建视图
create view v_score as select * from t14 where score>=80;

查看表状态
show table statusG；

查看视图
select * from v_score;

查看视图与源表结构
mysql> desc v_score;

#创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
创建test01表
create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
insert into test01 values(2,'lisi',30);
insert into test01 values(3,'wangwu',29);

create view v_info(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 where info.name=test01.name;

修改原表数据
update info set score='60' where name='liuyi';
查看视图
select * from v_score;

通过视图修改原表
update v_score set score='120' where name='tianqi';
select * from v_score;

                修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段。
                查询方便、安全性。
                查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）。
                安全性：我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束。