对腾讯云的TDSQL的简单入门学习
一. 概念
| 分类 | 数据库名称 | 类型 |
|---|---|---|
| CDB(SQL) | MYSQL | OLTP集中式 |
| MariaDB | ||
| SQL Server | ||
| PostgreSQL | ||
| TDSQL | 分布式 | |
| CynosDB | ||
| 缓存 | memcache | 提升读性能 |
| redis | ||
| NoSQL | MongoDB | OLAP |
| HBase | ||
| CTSDB | 时序、监控 | |
| TcaplusDB | 游戏专用 |
1.1 数据处理分类 OLTP和OLAP
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）和 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）
OLTP 是 事件驱动 、 面向应用 的，也称为 面向交易的处理过程
OLAP 是 面向数据分析 的，也称为 面向信息分析处理过程
1.2 TDSQL
TDSQL（ Tencent Distributed SQL ，腾讯分布式数据库）是腾讯推出的一款 兼容MySQL ， 自主可控 ， 兼高一致性 的 分布式数据库 。
它支持 水平自动拆分 ，有 完整业务逻辑表 ，而且 数据 被均匀拆分到 多个物理分片 中，有效的解决 超大并发 ， 超高性能 ， 超大容量 的 OLTP 类场景
二. 核心架构
- 赤兔管理台: 运维管理平台
- OSS：http协议操作接口
- sheduler/manager: 运维管理模块，负责高可用切换，资源调度等
- **
Zookeeper**: 决策模块，保存集群元数据，提供配置维护、选举决策、路由同步等 - **
SQL引擎（Proxy）**：计算节点，负责权限管理。SQL转发，读写分离等。 - 数据节点（Set） : 部署MySQL数据库服务，并包含Agent状态监控模块
- Hadoop: 负责备份数据库的数据
- Kafka：负责SQL的审计、多源同步
三. 高可用架构
1. 同城主从双中心
每个机房2个Set， Master主节点 对 相同机房 的 Slave从节点 进行 异步复制 。对 不同机房 的 从节点 实行 强同步 （备机房至少一个从节点完成强同步返回给主节点）。
- 主机房故障时，备机房拥有最新完整数据，支持主备切换。
- 备机房故障时，如果没有Slave从节点，主机房变为了单节点，Master节点会被降级为从节点，变为只读，影响业务。 所以多一个Slave从节点，保持Master主节点的正常运行。
对Zookeeper来说，最少3个节点（拜占庭将军问题），遵循多数决策原则。如果低于3个节点，就不可用了。如果Zookeeper不可用，对访问链路无影响，但对主备切换有影响。
2. 两地三中心
同城2中心（深圳）与上面一致。另一个城市（上海），网络延迟比较大（30ms以上），采用异步复制的方式。
对Zookeeper来说，节点数大于3个，任意节点故障都不影响调度。可用性更高。