MySQL性能压测工具SysBench详解(非常详细)

概述

背景

最近需要给不同的客户部署数据库,各自的预算不一样,购买的服务器配置也不一样。那么我们就需要对其数据库的支撑能力进行一定测试,以保证满足业务真是的需要

数据库性能指标

指标 英文含义 说明
QPS Query Per Second 数据库每秒执行的SQL数,包含insert、select、update、delete等。
TPS Transaction Per Second 数据库每秒执行的事务数,每个事务中包含18条SQL语句。

sysbench简介

sysbench 支持以下几种测试模式:
1、CPU 运算性能
2、磁盘 IO 性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX 线程性能–互斥基准测试
6、数据库性能(OLTP 基准测试)

安装

二进制方式

RHEL/CentOS:


curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench

Debian/Ubuntu


curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.deb.sh | sudo bash
sudo apt -y install sysbench

优化内核,提升SysBench Client

执行如下命令配置SysBench Client,使内核可以使用所有的CPU处理数据包(默认设置为使用2个CPU),同时减少CPU之间的上下文切换。


sudo sh -c 'for x in /sys/class/net/eth0/queues/rx-*; do echo ffffffff>$x/rps_cpus; done'
sudo sh -c "echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries"
sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt"
sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-1/rps_flow_cnt"

其中:ffffffff表示使用32个CPU(1个f表示4个CPU)。请根据实际配置修改,例如ECS为8核CPU,则输入ff。

快速体验

以下命令可以输出各个检测项的帮助文档


# IO
sysbench  --test=fileio help

# CPU
sysbench  --test=cpu help

# 内存
sysbench  --test=memory help

# 线程
sysbench  --test=threads help

# 互斥性能
sysbench  --test=mutex help

# 事务处理
sysbench --test=oltp help

格式

通用格式:
sysbench [options]... [testname] [command]

参数 说明 可选值
testname 测试项 可以是 fileio, memory, cpu, threads, mutex 等测试项,也可以是工具或者自定义的lua脚本。PS:没有这一项,直接执行sysbench,cli会等待输入。
command 命令 prepare:执行测试之前的预备操作,如 创建文件,填充数据等;run:运行测试;cleanup:测试结束后清空数据;
help 帮助 展示测试的使用方式信息

也可以使用sysbench --help 展示所有使用手册。

内置lua脚本

/usr/share/sysbench目录下有常用操作的lua脚本,要自定义脚本实现特定功能时,可参考这些脚本。


bulk_insert.lua
oltp_common.lua
oltp_delete.lua
oltp_insert.lua
oltp_point_select.lua
oltp_read_only.lua
oltp_read_write.lua
oltp_update_index.lua
oltp_update_non_index.lua
oltp_write_only.lua
select_random_points.lua
select_random_ranges.lua

使用

文件IO

磁盘IO性能测试,主要查看请求数(request)和总体的吞吐量(total)。

参数 说明 默认
–file-num=N 创建文件的数量 默认值:128。
–file-block-size=N 每次IO操作的block大小 默认值:16K。
–file-total-size=SIZE 所有文件大小总和 2G
–file-test-mode=STRING 测试模式:
seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)。
–file-io-mode=STRING 文件操作模式:sync(同步),async(异步),mmap(快速map映射) sync
–file-async-backlog=N 每个线程排队的异步操作数 128
–file-extra-flags=[LIST,…] 使用额外的标志符来打开文件{sync,dsync,direct} 默认值空
–file-fsync-freq=N 在完成N次请求之后,执行fsync(),0表示不使用fsync。
fsync主要是同步磁盘文件,因为可能有系统和磁盘缓冲的关系 100
–file-fsync-all[=on、off] 每次写操作后执行fsync()
每次执行写操作后就执行一次fsync off
–file-fsync-end[=on、off] 测试结束后执行fsync() on
–file-fsync-mode=STRING 使用fsync或fdatasync方法进行同步
文件同步函数的选择,同样是和API相关的参数,由于多个操作系统对于fdatasync支持不同,因此不建议使用fdatasync。 fsync
–file-merged-requests=N 尽可能的合并N个IO请求数,0表示不合并 0
–file-rw-ratio=N 测试时候的读写比例 1.5(即3:2)

预备测试


sysbench --test=fileio --file-num=2 --file-block-size=1024 --file-total-size=1G prepare

执行测试

1、测试顺序读写,请求10000次,如果不能在30秒内完成,测试结束


sysbench fileio 
--file-num=2 
--file-block-size=1024 
--file-total-size=1G 
--file-test-mode=seqrewr 
--time=30 
--events=10000 
--threads=4 
--file-fsync-freq=200 
--file-extra-flags=direct run

2、测试随机读写,请求10000次,如果不能在30秒内完成,测试结束


sysbench --test=fileio 
--file-num=2 
--file-block-size=1024 
--file-total-size=1G 
--file-test-mode=rndrw 
--time=30 
--events=10000 
--threads=4 
--file-fsync-freq=200 
--file-extra-flags=direct run

3、测试随机读,请求10000次,如果不能在30秒内完成,测试结束


sysbench --test=fileio 
--file-num=2 
--file-block-size=1024 
--file-total-size=1G 
--file-test-mode=rndrd 
--time=30 
--events=10000 
--threads=4 
--file-fsync-freq=200 
--file-extra-flags=direct run

清理文件


sysbench --test=fileio --num-threads=4  --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw cleanup

结果说明


### 版本说明
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
### 线程数
Number of threads: 4
Initializing random number generator from current time


Extra file open flags: directio
### 文件数、单个文件大小
2 files, 5GiB each
### 文件总大小
10GiB total file size
### 单次最大I/O操作block 10k
Block size 10KiB
### I/O读取请求次数
Number of IO requests: 10000
### 读写测试比例 3/2:1.5
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
### 200次请求会执行记录数据
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 200 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...

Threads started!

### 文件操作
File operations:
    reads/s:                      1411.72
    writes/s:                     941.22
    fsyncs/s:                     25.19
### 吞吐量
Throughput:
    read, MiB/s:                  13.79
    written, MiB/s:               9.19
### 总统计
General statistics:
    total time:                          4.2069s
    total number of events:              10000  
### fileio 磁盘测试,在4秒范围内进行随机读写这个行为一共进行了10000次,实际执行时间为4.2069秒

### 潜在数据
Latency (ms):
         min:                                    0.04
         avg:                                    1.68
         max:                                   45.76
         95th percentile:                        3.96
         sum:                                16810.76
### 这部分数据应该统计的是线程真正执行的时间,总共16810.76ms, 单次执行最少时间为0.04ms,
### 最多时间为45.76ms, 平均时间为1.68ms, 95%次的执行时间在3.96ms左右;

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           2500.0000/26.24
    execution time (avg/stddev):   4.2027/0.00
### 归纳总结,线程执行时间为4.2027s, 执行平均次数为2500次,上下差为:26.24

CPU测试

选项

sysbench的cpu测试是在指定时间内,循环进行素数计算。

素数(也叫质数)就是从1开始的自然数中,无法被整除的数,比如2、3、5、7、11、13、17等。编程公式:对正整数n,如果用2到根号n之间的所有整数去除,均无法整除,则n为素数。

选项 说明 默认值
–cpu-max-prime 素数生成数量的上限 默认值为 10000
–threads 线程数 默认值为 1
–time 运行时长,单位秒 默认值为10 ,如果时间还有剩就再进行一轮素数计算,直到时间耗尽。每完成一轮就叫一个 event 。相同时间,比较的是谁完成的event多
–events event上限次数 默认值为0,则表示不限event次数。相同event次数,比较的是谁用时更少

测试


sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run

结果


[root@Reseach sysbench-test]# sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 2 // 指定线程数为2
Initializing random number generator from current time


Prime numbers limit: 20000 // 每个线程产生的素数上限均为2万个

Initializing worker threads...

Threads started!

CPU speed:
    events per second:  1955.47 // 所有线程每秒完成了650.74次event

General statistics:
    total time:                          10.0006s  // 共耗时10秒
    total number of events:              19559 // 10秒内所有线程一共完成了6510次event

Latency (ms):
         min:                                    0.87 // 完成1次event的最少耗时3.03秒
         avg:                                    1.02 // 所有event的平均耗时3.07毫秒
         max:                                    1.71 // 完成1次event的最多耗时3.27毫秒
         95th percentile:                        1.67 // 95%次event在3.13秒毫秒内完成
         sum:                                19995.36 // 每个线程耗时10秒,2个线程叠加耗时就是20秒

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           9779.5000/6.50 // 平均每个线程完成3255次event,标准差为44
    execution time (avg/stddev):   9.9977/0.00 // 每个线程平均耗时10秒,标准差为0

如果有2台服务器进行CPU性能对比,当素数上限和线程数一致时:

  • 相同时间,比较event
  • 相同event,比较时间
  • 时间和event都相同,比较stddev(标准差)

线程性能测试

选项

选项 说明 默认值
–thread-yields=N 每个请求产生多少个线程 1000
–thread-locks=N 每个线程的锁的数量 8

测试



sysbench --test=threads --num-threads=4 --thread-yields=12 --thread-locks=2 run

结果


General statistics:
    total time:                          10.0001s
    total number of events:              2357161

Latency (ms):
         min:                                    0.00
         avg:                                    0.02
         max:                                   18.44
         95th percentile:                        0.05
         sum:                                39356.63

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           589290.2500/577.33
    execution time (avg/stddev):   9.8392/0.00

互斥性能测试

Mutex请求的性能与CPU主频及物理CPU个数有关

选项

选项 说明 默认值
–mutex-num=N 互斥数组的总大小 4096
–mutex-locks=N 每个线程要执行的互斥锁数 50000
–mutex-loops=N 在互斥锁之外执行的空循环数 10000

测试


sysbench mutex --mutex-num=2048  --mutex-locks=5000 --mutex-loops=5000 run

结果


General statistics:
    total time:                          0.0075s
    total number of events:              1

Latency (ms):
         min:                                    7.48
         avg:                                    7.48
         max:                                    7.48
         95th percentile:                        7.43
         sum:                                    7.48

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           1.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   0.0075/0.00

内存性能测试

选项

选项 说明 默认值
–memory-block-size=SIZE 测试时内存块大小。 1K
–memory-total-size=SIZE 传输数据的总大小。 100G
–memory-scope=STRING 内存访问范围{global,local} global
–memory-hugetlb=[on、off] 从HugeTLB池内存分配 off
–memory-oper=STRING 内存操作类型。{read, write, none} write
–memory-access-mode=STRING 存储器存取方式{seq,rnd} seq

测试


sysbench --test=memory 
--threads=2 
--events=10000 
--memory-total-size=1G 
--memory-block-size=8K 
--memory-oper=read run


sysbench --test=memory 
--threads=2 
--events=100000 
--memory-total-size=50G 
--memory-block-size=8K 
--memory-oper=write run

数据库OLTP

选项说明

选项 描述 默认值
–threads 工作线程数 1
–events 总的请求数,默认为0 表示无限制 0
–time 执行时间(秒),0表示无限制 0
–warmup-time 预热时间,可以实现在 CPU/database/page/caches 预热之后再进行统计,这样得到的数据指标更准确 0
–rate TPS,事务数。0表示无限制 0
–thread-init-timeout 工作线程初始化的等待时间(秒) 30
–thread-stack-size 每一线程栈大小 32k
–report-interval 多少秒输出一次报告,0表示禁止立即报告 0
–debug 调试模式 off
–validate 在可能的情况下对测试结果进行验证 off
–help 打印有关常规语法或指定测试的帮助,然后退出 off
–verbosity 日志级别,0-致命错误,5-调试信息 4
–percentile sysbench衡量所有已处理请求的执行时间,以显示统计信息,如最小、平均和最大执行时间。 95
–luajit-cmd 执行LuaJIT控制命令

随机数生成算法

选项 描述 默认值
–rand-type 默认情况下使用随机数分布{uniform,gaussian,special,pareto,zipfian}。基准脚本可以选择使用默认分布,也可以明确指定,即覆盖默认分布。 special
–rand-seed 随机数生成器的种子。当为0时,当前时间用作RNG种子。 0
–rand-spec-iter 特殊分布的迭代次数 12
–rand-spec-pct “特殊”值将属于特殊分布的整个范围的百分比 1
–rand-spec-res 用于特殊分布的“特殊”值百分比 75
–rand-pareto-h 帕累托分布的形状参数 0.2
–rand-zipfian-exp zipfian分布的形状参数 0.8

支持的lua脚本

选项 说明
oltp_read_only 只读测试
oltp_read_write 读写测试
oltp_insert 简单插入测试
bulk_insert 批量插入测试
oltp_delete delete删除测试
oltp_update_index 带索引的更新测试
oltp_update_non_index 不带索引的更新测试
oltp_point_select 等值查询测试
select_random_points 随机等值查询测试
select_random_ranges 随机范围查询测试

脚本参数

选项 说明 默认值
–auto_inc[=on/off] 使用 AUTO_INCREMENT 列作为主键(对于 MySQL),或者它在其他 DBMS 中的替代项。禁用时,使用客户端生成的 ID [on]
–create_secondary[=on/off] 除了 PRIMARY KEY 创建二级索引 [on]
–delete_inserts=N 每个事务的 DELETE/INSERT 组合数 [1]
–distinct_ranges=N 每个事务的 SELECT DISTINCT 查询数 [1]
–index_updates=N 每个事务的 UPDATE 索引查询数 [1]
–mysql_storage_engine=STRING 存储引擎,如果使用 MySQL [innodb]
–non_index_updates=N 每个事务的 UPDATE 非索引查询数 [1]
–order_ranges=N 每个事务的 SELECT ORDER BY 查询数 [1]
–pgsql_variant=STRING 使用 PostgreSQL 驱动程序运行时使用此 PostgreSQL 变体。当前唯一支持的变体是“redshift”。启用后,create_secondary 自动禁用,delete_inserts 设置为 0
–point_selects=N 每个事务的点 SELECT 查询数 [10]
–range_selects[=on/off] 启用/禁用所有范围 SELECT 查询 [on]
–range_size=N 范围 SELECT 查询的范围大小 [100]
–secondary[=on/off] 使用二级索引代替 PRIMARY KEY [off]
–simple_ranges=N 每个事务的简单范围 SELECT 查询数 [1]
–skip_trx[=on/off] 不要启动显式事务并在 AUTOCOMMIT 模式下执行所有查询 [off]
–sum_ranges=N 每个事务的 SELECT SUM() 查询数 [1]
–table_size=N 每个表的行数 [10000]
–tables=N 表的个数 [1]

测试

OLTP读写混合场景

SQL类型 比例 SQL语句
point_selects 10 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id=?
simple_ranges 1 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ?
sum_ranges 1 SELECT SUM(k) FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ?
order_ranges 1 SELECT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c
distinct_ranges 1 SELECT DISTINCT c FROM sbtest100 WHERE id BETWEEN ? AND ? ORDER BY c
index_updates 1 UPDATE sbtest100 SET k=k+1 WHERE id=?
non_index_updates 1 UPDATE sbtest100 SET c=? WHERE id=?
deletes DELETE FROM sbtest100 WHERE id=?
inserts_ignore 1 INSERT IGNORE INTO sbtest100 (id, k, c, pad) VALUES (?, ?, ?, ?)

表结构

执行以下sysbench命令可以创建,sysbench的内置表。


sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=127.0.0.1 
--mysql-port=33106 
--mysql-user=root 
--mysql-password=Abc123456 
--mysql-db=test_db 
--table_size=25000 
--tables=250 
--events=0 
--time=600 
oltp_read_write prepare

可以生成如下表结构


mysql> show create table sbtest168;
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table     | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
+-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| sbtest168 | CREATE TABLE `sbtest168` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(60) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k_168` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci |

只写

##准备数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_write_only run


##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
--events=0 
--time=600 
--threads=192 
--percentile=95 
--report-interval=1 
oltp_write_only run

##清理数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX  
oltp_write_only cleanup


只读(point select)

##准备数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_only prepare

##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
--events=0 
--time=600 
--threads=512 
--percentile=95 
--range_selects=0 
--skip-trx=1 
--report-interval=1 
oltp_read_only run

##清理数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_only cleanup

只读(range select)

##准备数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_only prepare

##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
--events=0 
--time=600 
--threads=512 
--percentile=95 
--skip-trx=1 
--report-interval=1 
oltp_read_only run

##清理数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_only cleanup


混合读写(point select)


##准备数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_write run

##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
--events=0 
--time=600 
--range_selects=0 
--threads=XXX 
--percentile=95 
--report-interval=1 
oltp_read_write run

##清理数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_write cleanup

混合读写(range select)


##准备数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_write run

##运行 workload
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
--events=0 
--time=600 
--threads=XXX 
--percentile=95 
--report-interval=1 
oltp_read_write run

##清理数据
sysbench --db-driver=mysql 
--mysql-host=XXX 
--mysql-port=XXX 
--mysql-user=XXX 
--mysql-password=XXX 
--mysql-db=XXX 
--table_size=XXX 
--tables=XXX 
oltp_read_write cleanup


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参考文档:

Github文档

sysbench 使用详解