K-近邻算法

一、K-近邻算法 1.介绍 K-近邻算法(K Nearest Neighbor)又叫KNN算法,指如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个

现在的00后,实在是太卷了

现在的小年轻真的卷得过分了。前段时间我们公司来了个00年的,工作没两年,跳槽到我们公司起薪18K,都快接近我了。后来才知道人家是个卷王,从早

我在字节的这两年

前言 作为脉脉和前端技术社区的活跃分子,我比较幸运的有了诸多面试机会并最终一路升级打怪如愿来到了这里。正式入职时间为2021年1月4日,也就是

卷王都在偷偷准备金三银四了...

年终奖没发; 简历石沉大海; 发消息只读不回 打开某招聘,看了看岗位,这个厂还不错,可是要求好高,我啥都不会。 “哎,算了,我简历还没更新呢,我躺到

延边大学计算机考研经验分享

延边大学计算机考研经验分享 2021届考研录取已经结束,正好闲下来写写自己的考研经历吧,有需要的小伙伴可以参考一下(本人水平有限,写的也都是自

我的十年编程路 2020年篇

我出生在1990年,2020年到来的时候,我完成了一项成就:奔三。同时,也开启了新的征程:奔四。 2020年的春节是在广州的丈母娘家度过的,春

IOC 控制反转

文章目录 一.IOC概念 二. IOC的体现 三.ioc的技术实现 三.基于XML的DI 1.引用类型属性自动注入 四.包含关系的配置文件 五.基于注解的D

Multisim导出数据采用Python绘图

Multisim导出数据采用Python绘图 Bug一堆,先别用,等我改改(也许吧) 电动电子基础实验要画图,手残画不好,遂写python画一个

总结图像处理读与写的一些函数

总结一下前面所学、所用图像处理的一些函数,以后也会多多总结,因为有些函数常常容易忘记,这里就简单记录一下。 1.读取图像 from PIL import Image img = Image

Python Module — OpenAI ChatGPT API

目录 文章目录 目录 OpenAI Python SDK openai.ChatCompletion 模块 openai.ChatCompletion.create 函数 OpenAI Python SDK 官方文档:https://platform.openai.com/docs/api-referenc

ChatGPT的了解与初体验

ChatGPT的了解与初体验 什么是ChatGPT 初体验 1、场景一 数据库sql编写 2、场景二 时间处理 个人感觉 下一个时代就是AI的时代,拥抱AI

我(程序大学生)与AI

我与AI的接触历程及感想 首次接触AI 2022年下半年,我开始自学板绘,没过多久,AI绘画横空出世,引起大量关注。在自学板绘的过程中,我逐渐了

如何借助AI写技术博客?

现在,AI技术已经越来越普及,人工智能也逐渐地渗透到各个领域之中,包括写作领域。使用AI写作工具可以有效提高写作效率,减少人工成本。如果你正

Training free Transformer Architecture Search

这篇文章简称为TF-TAS, 首次通过Zero Shot NAS方式实现 ViT (Vision Transformer) 结构搜索。 文章作者来自腾讯优图、厦门大学、鹏城实验室等机构,是2022年C

liunx里安装opencv

在vscode里实现图片读取等操作 这里不建议直接安装opencv,因为直接安装opencv太过于复杂。 可以先安装Anaconde,在使用An

实验4 Matplotlib数据可视化

1. 实验目的 ①掌握Matplotlib绘图基础; ②运用Matplotlib,实现数据集的可视化; ③运用Pandas访问csv数据集。 2. 实验内容

摸得到的chatgpt--AI场景下的编码

千帆竞逐的时代序幕 从去年ChatGPT正式对外发布至今,其热度一直居高不下,无数大模型+类新的场景均引得无数已退休大佬下场参与,可见其中蕴含

Ubuntu22.04安装AMD显卡驱动和pytorch

一、安装pip和vim sudo apt-get -y install python3-pip vim git 二、配置pip源 mkdir ~/.pip && vim ~/.pip/pip.conf pip.conf [global] index-url = https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple [install] trusted-host = mirrors.cloud.tencent.com 三、安装显卡驱动和pytorch # rocm5.4.2需要Ub

基于chatGPT设计卷积神经网络

1. 简介 本文主要介绍基于chatGPT,设计一个针对骁龙855芯片设计的友好型神经网络。 提问->跑通总共花了5min左右,最终得到的网络

如何更好的利用chatgpd 国内

文章目录 前言 好用的网站 更好的使用AI 前言 当您需要一位聪明、快速、准确地回答问题并提供帮助的伙伴时,您可以考虑ChatGPT。ChatGPT是

跟着AI学AI(2): 逻辑回归

跟着AI学AI-2: 逻辑回归 提问:请使用numpy写一个逻辑回归模型 提问:请使用unittest写一个训练和预测的测试用例 提问:请解释下逻辑

实习日志3.22 | vs+opencv

今天是实习的第一天,主要做了以下工作: 1,安装vs2017(在csdn直接下载安装包,官网找不到2017版本的社区版) 2,配置opencv编

Pandas的DataFrame的生产,DF数据查看

这篇文档介绍了 Pandas 的入门使用方法。Pandas 是 Python 的一个数据分析库,可以方便地操作数据和进行数据分析。 本节以下列方式导入 Pandas 与 NumPy: In [1]: import

自动化测试,我猜它是你想要的优选

前言: 在测试领域中,一个好平台可以实现高效率工作,进而降低人力物力的消耗,今天就给大家安利一个自动化平台,它是一站式自动化测试工具,全称为A

数据挖掘——KNN算法的实现

?‍?作者简介:练习时长两年半的java博主 ?个人主页:君临๑ ? ps:点赞是免费的,却可以让写博客的作者开心好几天? 文章目录 一、k-最近邻分

最优化算法 - 动态规划算法

动态规划算法简介 动态规划(Dynamic programming)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题

【ChatGPT】教你搭建多任务模型

ChatGPT教你搭建多任务模型 You: tell me what’s your version of gpt ? ChatGPT: As an AI language model developed by OpenAI, I am based on the GPT (Generative Pretrained Transformer) architecture. However, my version is known as GPT-3.5, which is an updated version of GPT-3 with additional training data and model parameters

ChatGPT应用场景与工具推荐

目录 写在前面 一、关于ChatGPT 二、应用实例 1.写文章 2.入门新的知识 3.解决疑难问题 4.生成预演问题 5.文本改写 6.语言翻译 7.思维导图

清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程

本文目录 一、前言 二、下载 三、部署 3.1 配置环境 3.2 启动 demo 程序 3.2.1 启动 cli_demo.py 3.2.2 启动 web_demo.py 四、【最新】ChatGLM-6B-int4 版本教程 4.1 下载 4.2 配置环境 4.3 启

编程工具-GPT来AI编程代码

一、安装介绍 1、https://www.cursor.so/ 下载安装,重要的说三遍(目前免费!免费!免费!),支持多平台 Mac / Windows / Linux,

自然语言处理-拼写检查

今天给大家发布一篇我新学的自然语言处理-拼写检查 原理: 拼写检查则是根据预设的编辑距离阈值,从英文词库中搜索最小编辑距离不超过阈值的所有单词,

帮邹老师测试场景之三:身份测试

一、编辑 在个人中心的最下面,你可以看到身份选择的界面。 注意,你要把鼠标挪到 “大四” 的文字上,才能看到 “编辑” 的按钮 我觉得这个设计还算很ok的

【AI大比拼】文心一言 VS ChatGPT-4

摘要:本文将对比分析两款知名的 AI 对话引擎:文心一言和 OpenAI 的 ChatGPT,通过实际案例让大家对这两款对话引擎有更深入的了解,以便大家选择合适的

CF1780F Three Chairs

题目描述 One day Kira found n n n friends from Morioh and decided to gather them around a table to have a peaceful conversation. The height of friend i i i is equal to a i a_i ai​ . It so happened that the height of each of the friends is unique. Unfortunately, there were only 3 3 3 chairs in Kira

Python人脸识别

#头文件: import cv2 as cv import numpy as np import os from PIL import Image import xlsxwriter import psutil import time #人脸录入 def get_image_name(name): name_map = {f.split('.')[1]:int(f.split('.')[0]) for f in os.listdir("./picture")} if not name_map: name_number = 1 elif name in name_map: name_number = name_map[name] else: name_number = max(name_map.values()) + 1 return './picture/' + str(name_number) + "." + name + '.jpg' def save_face(faces,img,name):